AI Gateway چیست؟ معماری دروازۀ هوش مصنوعی و تفاوت آن با API Gateway

AI Gateway لایه‌ای میان نرم‌افزار و مدل‌های هوش مصنوعی است که اتصال یکپارچه، مسیریابی مدل، کنترل هزینه، امنیت، Fallback و مانیتورینگ درخواست‌های AI را مدیریت می‌کند.

API Gateway چیست؟ راهنمای جامع معماری، امنیت و پیاده‌سازی در سیستم‌های مدرن

API Gateway نقطه ورود مرکزی درخواست‌ها به سرویس‌های یک سیستم است. در این راهنمای فنی، معماری، امنیت، مسیریابی، کنترل ترافیک، مانیتورینگ و روش پیاده‌سازی API Gateway را بررسی می‌کنیم.

بهترین API هوش مصنوعی برای سایت و اپلیکیشن؛ راهنمای انتخاب برای توسعه‌دهندگان

راهنمای انتخاب بهترین API هوش مصنوعی برای سایت و اپلیکیشن؛ مقایسه مدل‌ها، قیمت، سرعت، پایداری، امنیت، Tool Calling، پرداخت و سازگاری با SDKها.

قیمت API هوش مصنوعی چگونه محاسبه می‌شود؟ راهنمای Token، مدل‌ها و کاهش هزینه

راهنمای محاسبه قیمت API هوش مصنوعی؛ از Token ورودی و خروجی تا هزینه مدل‌های متن، تصویر، صوت، ویدئو و Agentها و روش‌های عملی کاهش مصرف.

چگونه API هوش مصنوعی دریافت کنیم؟ آموزش ساخت API Key و اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی

راهنمای دریافت API هوش مصنوعی و ساخت API Key؛ از ثبت‌نام، انتخاب مدل و شارژ حساب تا نگهداری امن کلید و ارسال اولین درخواست با cURL، Python و JavaScript.

API هوش مصنوعی چیست؟ راهنمای کامل انتخاب، دریافت و استفاده از AI API

راهنمای جامع API هوش مصنوعی؛ از تعریف و معماری تا انتخاب مدل، دریافت API Key، محاسبه هزینه، امنیت و اتصال نرم‌افزارها به مدل‌های متن، تصویر، صوت و ویدئو.

آموزش LangGraph؛ ساخت Agentهای Stateful، Human-in-the-loop و قابل بازیابی با API درواره

آموزش پروژه‌محور LangGraph؛ ساخت Agentهای Stateful و قابل بازیابی با Tool Calling، Checkpoint، حافظه، Human-in-the-loop، FastAPI و API سازگار با OpenAI درواره.

آموزش OpenAI Agents SDK؛ ساخت Agentهای حرفه‌ای با Tools، Handoffs، Guardrails و API درواره

آموزش پروژه‌محور OpenAI Agents SDK؛ ساخت Agentهای حرفه‌ای با Function Tools، Handoffs، Guardrails، Sessions، Streaming و اتصال به API سازگار با OpenAI درواره.

آموزش ساخت AI Agent با Python و FastAPI؛ پروژه عملی Tool Calling، حافظه، RAG و اتصال به درواره

در این آموزش پروژه‌محور، یک AI Agent واقعی با Python و FastAPI می‌سازیم و Tool Calling، حافظه، RAG، تأیید انسانی، امنیت، ارزیابی و اتصال به API درواره را پیاده‌سازی می‌کنیم.

انتخاب مدل برای Coding Agentها؛ راهنمای مهندسی ارزیابی، Benchmark و Model Routing در برنامه‌نویسی

راهنمای حرفه‌ای انتخاب مدل برای Coding Agentها؛ از طراحی Benchmark داخلی و ارزیابی Tool Calling، Context، کیفیت Patch و هزینه تا ساخت Model Routing با API سازگار با OpenAI درواره.

آموزش جامع Cline و اتصال آن به API درواره در VS Code

آموزش جامع Cline در VS Code؛ از نصب و اتصال به API سازگار با OpenAI درواره تا انتخاب مدل، Plan و Act، کنترل دسترسی‌ها، MCP، مدیریت هزینه و رفع خطاهای رایج.

آموزش اتصال API درواره به PHP و Laravel؛ ساخت چت هوش مصنوعی مرحله‌به‌مرحله

در این راهنمای عملی، اتصال API درواره به PHP و Laravel را از صفر می‌آموزید؛ از ارسال Chat و ساخت Service و Controller تا Streaming، Vision، Structured Outputs، Tool Calling، مدیریت خطا و استقرار امن در محیط عملیاتی.

آموزش و راهنما

آموزش استفاده از API درواره با cURL؛ تست مدل‌های هوش مصنوعی در Terminal

در این راهنمای عملی، استفاده از API درواره با cURL را از صفر می‌آموزید؛ از دریافت مدل‌ها و ارسال Chat تا Streaming، Vision، Structured Outputs، Tool Calling، مدیریت خطا و پردازش پاسخ با jq در Windows، Linux و macOS.

آموزش و راهنما

آموزش اتصال API درواره به Postman؛ تست مدل‌های هوش مصنوعی بدون برنامه‌نویسی

در این راهنمای عملی، اتصال API درواره به Postman را از صفر می‌آموزید؛ از تنظیم API Key و دریافت مدل‌ها تا تست Chat، Vision، Structured Outputs، Streaming و مدیریت خطا، بدون نیاز به نوشتن یک اپلیکیشن کامل.

آموزش و راهنما

AI Router چیست؟ آموزش انتخاب خودکار مدل هوش مصنوعی براساس کیفیت، هزینه و سرعت

AI Router با بررسی نوع درخواست، قابلیت مدل، هزینه، سرعت و سلامت ارائه‌دهنده، بهترین مسیر را برای هر درخواست انتخاب می‌کند. در این راهنما، Routing، Fallback و Load Balancing را همراه با نمونه‌کد و API درواره می‌آموزید.

آموزش و راهنما

Observability در هوش مصنوعی چیست؟ راهنمای مانیتورینگ مدل‌ها، Agentها و APIهای هوش مصنوعی

AI Observability به شما کمک می‌کند عملکرد، هزینه، Latency، خطا و کیفیت مدل‌ها و Agentهای هوش مصنوعی را بررسی کنید. در این راهنما، طراحی Logs، Metrics، Traces، Dashboard و Alerting را با نمونه‌کد و API درواره می‌آموزید.

آموزش و راهنما

چگونه یک API هوش مصنوعی قابل‌اعتماد برای محیط عملیاتی بسازیم؟ راهنمای Timeout، Retry، Rate Limit، Fallback و Monitoring

برای ساخت یک سرویس AI پایدار، اتصال ساده به مدل کافی نیست. در این راهنما مدیریت Timeout، Retry، Rate Limit، Fallback، Streaming، امنیت، هزینه و Monitoring را همراه با نمونه‌کد و API درواره می‌آموزید.

آموزش و راهنما

Context Engineering چیست؟ آموزش مهندسی زمینه برای مدل‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی

Context Engineering فرایند انتخاب و مدیریت اطلاعات موردنیاز مدل هوش مصنوعی است. در این راهنما، مدیریت Context Window، حافظه، تاریخچه، RAG و ابزارهای Agent را همراه با نمونه‌کد و API درواره می‌آموزید.

آموزش و راهنما

Structured Outputs چیست؟ آموزش دریافت خروجی JSON از مدل‌های هوش مصنوعی با API درواره

Structured Outputs قابلیتی برای دریافت خروجی JSON استاندارد و منطبق با Schema از مدل‌های هوش مصنوعی است. در این راهنمای فنی، تفاوت آن با JSON Mode و Tool Calling را بررسی می‌کنیم و پیاده‌سازی آن با Python، JavaScript، Pydantic، Zod و API درواره را آموزش می‌دهیم.

آموزش و راهنما

آموزش اتصال API درواره به Dify و Flowise؛ ساخت Workflow، Chatflow، Agent و چت‌بات هوش مصنوعی

با اتصال API درواره به Dify و Flowise می‌توانید بدون توسعۀ زیرساخت مدل، چت‌بات، سیستم RAG، Workflow و AI Agent بسازید. در این راهنما، تعریف OpenAI-Compatible Provider، افزودن مدل، ساخت اولین جریان کاری، انتشار API و رفع خطاهای رایج را مرحله‌به‌مرحله آموزش می‌دهیم.

آموزش و راهنما

آموزش اتصال API درواره به اپلیکیشن‌های دسکتاپ هوش مصنوعی؛ راه‌اندازی Cherry Studio، Chatbox، Jan و LobeChat

با اتصال API درواره به اپلیکیشن‌های Cherry Studio، Chatbox، Jan و LobeChat می‌توانید بدون کدنویسی از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی روی کامپیوتر خود استفاده کنید. در این راهنما، نحوۀ واردکردن Base URL، API Key، افزودن مدل و رفع خطاهای رایج را مرحله‌به‌مرحله آموزش می‌دهیم.

آموزش و راهنما

ساخت سیستم دسته‌بندی و مسیریابی تیکت‌های پشتیبانی با هوش مصنوعی؛ راهنمای تشخیص موضوع، اولویت و اتصال به API درواره

با هوش مصنوعی، تیکت‌های پشتیبانی را براساس موضوع و اولویت دسته‌بندی کنید، به تیم مناسب ارجاع دهید و فرایند پاسخ‌گویی به مشتریان را سریع‌تر و منظم‌تر کنید.

آموزش و راهنما

ساخت سیستم خلاصه‌سازی جلسات با هوش مصنوعی؛ راهنمای استخراج تصمیم‌ها، وظایف و اتصال به API درواره

با ساخت سیستم خلاصه‌سازی جلسات، فایل‌های صوتی را به متن تبدیل کنید، تصمیم‌ها و وظایف را استخراج کنید و صورت‌جلسه‌ای ساخت‌یافته با API درواره بسازید.

آموزش و راهنما

ساخت سیستم تحلیل بازخورد مشتریان با هوش مصنوعی؛ راهنمای تشخیص موضوع، احساسات و اتصال به API درواره

ساخت سیستم تحلیل بازخورد مشتریان با هوش مصنوعی؛ راهنمای تشخیص موضوع، احساسات و اتصال به API درواره