اتوماسیون هوش مصنوعی با ترکیب گردشکارهای خودکار و مدلهای هوش مصنوعی، پردازش متن، دستهبندی، استخراج اطلاعات و تصمیمهای پیشنهادی را خودکار میکند. در این راهنما، معماری و ساخت نمونه عملی آن با API درواره را میآموزید.
GraphRAG با تبدیل موجودیتها و روابط اسناد به گراف دانش، بازیابی اطلاعات پیچیده و چندمرحلهای را بهبود میدهد. در این راهنما، تفاوت GraphRAG با RAG معمولی و روش ساخت نمونه فارسی با Python و API درواره را بررسی میکنیم.
Agentic Commerce شیوهای جدید برای خرید اینترنتی است که در آن ایجنت هوش مصنوعی میتواند نیاز کاربر را بفهمد، محصولات را جستوجو و مقایسه کند و فرایند خرید را پیش ببرد. در این راهنما با معماری، UCP، ACP و پیادهسازی آن با API درواره آشنا میشوید.
Generative UI رابطی است که هنگام اجرای برنامه و متناسب با درخواست کاربر تغییر میکند. در این راهنما، تفاوت آن با طراحی UI به کمک هوش مصنوعی، استانداردهای A2UI و AG-UI و روش ساخت نمونه عملی با API درواره را بررسی میکنیم.
هوش مصنوعی فیزیکی مجموعهای از مدلها و سیستمهاست که به رباتها و ماشینهای خودکار کمک میکند محیط واقعی را درک کنند، تصمیم بگیرند و اقدام انجام دهند. در این راهنما معماری، کاربردها و تفاوت Physical AI با مدلهای زبانی را بررسی میکنیم.
مدل هوش مصنوعی متنباز، مدل Open Weight، مدل وزنباز، تفاوت Open Source و Open Weight، مدل زبانی متنباز، بهترین مدل متنباز، API مدلهای هوش مصنوعی، اجرای مدل هوش مصنوعی
مدل جهان نمایش پویایی از یک محیط میسازد و پیشبینی میکند هر اقدام چگونه وضعیت آن را تغییر میدهد. در این راهنما با نحوه کار، کاربردها و تفاوت World Model با LLM، مدل ویدئو و شبیهساز آشنا میشوید.
داده مصنوعی، اطلاعاتی است که با الگوریتم، شبیهسازی یا مدل هوش مصنوعی تولید میشود. در این راهنما کاربردها، روشهای ارزیابی و ساخت Dataset فارسی با Python و API درواره را بررسی میکنیم.
مدل استدلالی برای حل مسائل پیچیده و چندمرحلهای طراحی شده است. در این راهنما با تفاوت آن با مدلهای معمولی، کاربردها، محدودیتها، روش ارزیابی و اتصال مدل استدلالی به API درواره آشنا میشوید.
محصول AI-Native از ابتدا با محوریت قابلیتهای هوش مصنوعی طراحی میشود؛ بهگونهای که مدل، بخشی از تجربه اصلی و منطق محصول است. در این راهنما تفاوت آن با نرمافزارهای معمولی و روش ساخت چنین محصولی با API درواره را بررسی میکنیم.
هوش مصنوعی پیشبینیکننده با استفاده از دادههای گذشته، احتمال وقوع رویدادها یا مقدار شاخصهای آینده را تخمین میزند. در این راهنما تفاوت آن با هوش مصنوعی مولد و روش ترکیب مدل پیشبینی با API درواره را بررسی میکنیم.
Voice Agent صدای کاربر را دریافت میکند، منظور او را میفهمد، اطلاعات لازم را از ابزارها میگیرد و با صدایی طبیعی پاسخ میدهد. در این مقاله معماری و ساخت دستیار صوتی فارسی با API را بررسی میکنیم
آموزش و راهنما
مدل زبانی کوچک یا SLM برای اجرای سریع و اقتصادی وظایف مشخص طراحی شده است. در این مقاله تفاوت SLM و LLM، کاربردها، محدودیتها و معماری استفاده از مدلهای کوچک و بزرگ با API را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
در این راهنمای کاربردی یاد میگیرید چگونه فایلهای Excel و CSV را با هوش مصنوعی تحلیل کنید، سؤال درست بپرسید، نتایج را اعتبارسنجی کنید و یک سامانه تحلیل داده مبتنی بر API بسازید.
آموزش و راهنما
Computer Use قابلیتی است که به عامل هوش مصنوعی اجازه میدهد رابط کاربری کامپیوتر یا مرورگر را ببیند، درباره مرحله بعد تصمیم بگیرد و اقداماتی مانند کلیک، تایپ و پیمایش را اجرا کند. در این راهنما معماری، کاربردها و ساخت آن با API را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
هوش مصنوعی چندوجهی میتواند چند نوع داده مانند متن، تصویر، صدا، سند و ویدئو را پردازش و میان آنها ارتباط برقرار کند. در این راهنما با نحوه کار، کاربردها، محدودیتها و استفاده از مدلهای چندوجهی با API آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Deep Research قابلیتی عاملمحور برای برنامهریزی تحقیق، جستوجوی چندمرحلهای، تحلیل منابع و تولید گزارش مستند است. در این راهنما روش استفاده صحیح، پرامپتهای فارسی، محدودیتها و معماری ساخت سامانه تحقیق با API را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
GEO روشی برای افزایش شانس دیدهشدن و استناد به محتوای سایت در پاسخ موتورهای هوش مصنوعی است. در این راهنما با تفاوت GEO و SEO، اصول تولید محتوای قابل استناد، روش ارزیابی و کاربرد API در این فرایند آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Cherry Studio یک کلاینت دسکتاپ متنباز برای استفاده از مدلهای مختلف هوش مصنوعی است. در این آموزش، نصب برنامه، افزودن Provider، اتصال به API درواره، مقایسه مدلها و ساخت پایگاه دانش را یاد میگیرید.
آموزش و راهنما
Jan یک جایگزین متنباز ChatGPT برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی روی کامپیوتر است. در این آموزش، نصب Jan، دانلود مدل، چت آفلاین، API محلی و اتصال مستقیم آن به API درواره را یاد میگیرید.
آموزش و راهنما
در این راهنمای عملی با LM Studio، پیشنیازهای سختافزاری، نصب در ویندوز، مک و لینوکس، دانلود مدلهای GGUF و MLX، اجرای چت آفلاین، ساخت API محلی و انتقال پروژه به API درواره آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
در این آموزش نسخه جدید LobeChat با نام LobeHub را نصب میکنیم، آن را به API درواره متصل میکنیم و یک دستیار هوش مصنوعی شخصی با مدل، حافظه و دستور اختصاصی میسازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش Langflow را با Docker نصب میکنیم، آن را به API درواره متصل میکنیم و با ویرایشگر تصویری، یک Agent هوش مصنوعی قابلفراخوانی از طریق API میسازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش نسخه جدید Open Interpreter را روی Windows، Linux یا WSL نصب میکنیم و با استفاده از API درواره، یک عامل هوش مصنوعی برای تحلیل پروژه، ویرایش فایل و اجرای دستورات میسازیم.