راهنمای API

راهنمای API

مقایسه بهترین SDKهای عامل هوش مصنوعی (۲۰۲۶): LangGraph، CrewAI، OpenAI، Anthropic و Google ADK

اگر قصد ساخت AI Agent دارید، انتخاب Framework مناسب یکی از مهم‌ترین تصمیم‌های پروژه است. در این مقاله، محبوب‌ترین AI Agent SDKها و Frameworkهای سال ۲۰۲۶ را از نظر معماری، قابلیت‌ها، Multi-Agent، Memory، Tool Calling، MCP، یادگیری، استقرار و موارد استفاده مقایسه می‌کنیم

راهنمای API

آموزش کامل Hermes Agent؛ راهنمای جامع نصب، راه‌اندازی، Memory، Skills، MCP و اتصال به API درواره

Hermes Agent یکی از پیشرفته‌ترین Agentهای متن‌باز هوش مصنوعی است که برای انجام وظایف پیچیده، برنامه‌ریزی، استفاده از ابزارها، Memory و اجرای خودکار فرایندها طراحی شده است.

راهنمای API

معرفی کامل پلتفرم درواره؛ دروازه یکپارچه هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان ایرانی

درواره یک API Gateway هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان ایرانی است که امکان دسترسی یکپارچه به صدها مدل هوش مصنوعی را تنها با یک API، یک کلید دسترسی و یک کیف پول فراهم می‌کند.

راهنمای API

بهترین ابزارهای برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی (بخش دوم)؛ راهنمای جامع Windsurf، Aider، GitHub Copilot، JetBrains AI Assistant، OpenCode، Kilo Code و Zed AI

نسل جدید ابزارهای برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی فراتر از تکمیل خودکار کد عمل می‌کنند و می‌توانند به‌عنوان عامل‌های هوشمند (AI Coding Agent) در توسعۀ نرم‌افزار مشارکت کنند.

راهنمای API

بهترین ابزارهای برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی (بخش اول)؛ راهنمای جامع Cursor، Claude Code، Cline، Roo Code و Continue

ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Cursor، Claude Code، Cline، Roo Code و Continue روش توسعۀ نرم‌افزار را متحول کرده‌اند.

آموزش و راهنما

Chunking چیست؟ راهنمای جامع تقسیم‌بندی اسناد برای RAG و هوش مصنوعی

Chunking فرایندی برای تقسیم اسناد به بخش‌های کوچک‌تر است تا مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند اطلاعات مرتبط را با دقت بیشتری بازیابی کنند. در این مقاله با انواع Chunking، مزایا، کاربردها و بهترین روش‌های پیاده‌سازی آن آشنا می‌شوید.

راهنمای API

Semantic Search چیست؟ راهنمای جامع جست‌وجوی معنایی در هوش مصنوعی

Semantic Search روشی برای جست‌وجوی اطلاعات بر اساس مفهوم است، نه صرفاً کلمات. در این مقاله با نحوۀ عملکرد، مزایا، کاربردها و ارتباط جست‌وجوی معنایی با Embedding، Vector Database و RAG آشنا می‌شوید.

راهنمای API

Vector Database چیست؟ راهنمای جامع پایگاه دادۀ برداری در هوش مصنوعی

Vector Database پایگاه داده‌ای است که برای ذخیره و جست‌وجوی بردارهای معنایی طراحی شده و یکی از اجزای اصلی معماری RAG و جست‌وجوی معنایی محسوب می‌شود. در این مقاله با نحوۀ عملکرد، مزایا، کاربردها و تفاوت آن با پایگاه‌های دادۀ سنتی آشنا می‌شوید.

راهنمای API

Embedding چیست؟ راهنمای جامع امبدینگ در هوش مصنوعی و جست‌وجوی معنایی

Embedding یکی از فناوری‌های کلیدی مدل‌های هوش مصنوعی است که متن، تصویر و سایر داده‌ها را به بردارهای عددی تبدیل می‌کند. در این مقاله با مفهوم Embedding، نحوۀ عملکرد، کاربردها و ارتباط آن با RAG و جست‌وجوی معنایی آشنا می‌شوید.

راهنمای API

چگونه هزینه API هوش مصنوعی را کاهش دهیم؟ ۱۵ روش کاربردی برای کاهش هزینه مدل‌های AI

هزینه API هوش مصنوعی به تعداد توکن‌ها، مدل انتخابی و نحوۀ پیاده‌سازی بستگی دارد. در این مقاله یاد می‌گیرید چگونه با روش‌هایی مانند Auto Routing، Prompt Caching، RAG و بهینه‌سازی Prompt، هزینه API را بدون کاهش کیفیت خروجی کاهش دهید.

راهنمای API

Auto Routing در هوش مصنوعی چیست؟ راهنمای کامل انتخاب هوشمند مدل‌های AI

Auto Routing یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های API Gateway است که درخواست‌ها را به‌صورت هوشمند به مناسب‌ترین مدل هوش مصنوعی ارسال می‌کند و باعث کاهش هزینه، افزایش کیفیت و بهبود پایداری سرویس می‌شود.

راهنمای API

هزینه API هوش مصنوعی چگونه محاسبه می‌شود؟ راهنمای کامل قیمت‌گذاری، توکن و کاهش هزینه

هزینه API هوش مصنوعی بر اساس تعداد توکن‌های ورودی و خروجی محاسبه می‌شود. در این مقاله با روش قیمت‌گذاری مدل‌های مختلف، عوامل مؤثر بر هزینه و راهکارهای کاهش هزینه API آشنا می‌شوید.