آموزشها و راهنماهای کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی، API درواره، مدلهای پیشرفته و ابزارهای توسعه، بهصورت گامبهگام و عملی. توجه: آموزشهای این مقاله با هدف یادگیری و آشنایی با فناوریهای هوش مصنوعی ارائه شدهاند. اجرای دستورالعملها، کدها و تنظیمات معرفیشده بر عهده کاربر است و درواره مسئولیتی در قبال نتایج، خطاها یا خسارتهای احتمالی ناشی از استفاده از آنها ندارد.
آموزش و راهنما
Multi Round-Trip Requests یا MRTR الگوی جدید MCP برای اجرای تعاملهای چندمرحلهای است. در این راهنما با InputRequiredResult، inputRequests، requestState و اتصال این معماری به API درواره آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
قابلیت Sampling در نسخه ۲۸ ژوئیه ۲۰۲۶ پروتکل MCP رسماً Deprecated شد. در این راهنما معماری قدیمی، دلیل این تصمیم و روش جایگزینی Sampling با اتصال مستقیم MCP Server به API درواره را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
با MCP Tasks میتوان Toolهای طولانی را بدون باز نگهداشتن اتصال اجرا کرد، وضعیت آنها را پیگیری کرد، ورودی کاربر را در میانه کار دریافت کرد و نتیجه را پس از اتصال مجدد بازیابی کرد.
آموزش و راهنما
وقتی AI Agent به صدها ابزار متصل است، ارسال تمام Tool Schemaها به مدل باعث مصرف زیاد Token و کاهش دقت میشود. در این راهنما Progressive Tool Discovery، Tool Search و Dynamic Tool Loading را پیادهسازی میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش با MCP Elicitation، تفاوت Form Mode و URL Mode، دریافت اطلاعات در میانه اجرای ابزار، معماری Multi Round-Trip، نکات امنیتی و کاربرد آن در AI Agentها آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Instructor کتابخانهای سبک برای تبدیل پاسخ مدلهای زبانی به اشیای معتبر Pydantic است. در این آموزش یک سیستم استخراج اطلاعات با Python، FastAPI و API درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
Speculative Decoding روشی برای کاهش Latency مدلهای زبانی است که در آن یک مدل کوچک چند Token را پیشنهاد میدهد و مدل اصلی آنها را همزمان بررسی میکند. در این راهنما، سازوکار، محدودیتها و روش پیادهسازی آن را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
Test-Time Scaling به مدل زبانی اجازه میدهد هنگام پاسخگویی زمان و محاسبات بیشتری صرف کند، چند پاسخ بسازد، آنها را بررسی کند و بهترین نتیجه را انتخاب کند. در این راهنما، روشها، مزایا، هزینهها و پیادهسازی عملی آن را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش یاد میگیرید با PydanticAI، پایتون و API درواره یک AI Agent واقعی بسازید؛ از نصب و اتصال مدل تا Tool Calling، خروجی ساختاریافته، مدیریت وابستگیها، FastAPI و تست.
آموزش و راهنما
هوش مصنوعی مولد میتواند متن، تصویر، صوت، ویدئو و کد تولید کند. در این راهنمای جامع با نحوه کار Generative AI، انواع مدلها، کاربردها، محدودیتها و روش استفاده عملی از API درواره آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
در این راهنمای جامع میآموزید LLM یا مدل زبانی بزرگ چیست، چگونه با توکن، Transformer و Attention کار میکند، چه کاربردها و محدودیتهایی دارد و چگونه از طریق API درواره به مدلهای زبانی متصل شوید.
آموزش و راهنما
هوش مصنوعی زمانی رخ میدهد که مدل پاسخی روان اما نادرست یا بدون منبع تولید کند. در این راهنما، انواع Hallucination، روشهای تشخیص و راهکارهای عملی کاهش آن با RAG، ارزیابی و کدنویسی را یاد میگیرید.