آموزش و راهنما
Batch API روشی برای پردازش گروهی و غیرهمزمان تعداد زیادی درخواست در APIهای هوش مصنوعی است. در این مقاله با مفهوم Batch Processing، مزایا، کاربردها و تفاوت آن با درخواستهای بلادرنگ آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Streaming API قابلیتی است که پاسخ مدل هوش مصنوعی را بهصورت تدریجی و لحظهای ارسال میکند. در این مقاله با مفهوم Streaming، مزایا، کاربردها و تفاوت آن با پاسخ معمولی آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Tool Calling قابلیتی است که به مدلهای هوش مصنوعی امکان میدهد برای انجام وظایف مختلف از ابزارها و سرویسهای خارجی استفاده کنند. در این مقاله با نحوۀ عملکرد، کاربردها، مزایا و تفاوت آن با Function Calling آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
AI Agent نرمافزاری هوشمند است که میتواند هدفی را دریافت کند، برنامهریزی انجام دهد، از ابزارهای مختلف استفاده کند و وظایف را بهصورت خودکار اجرا کند. در این مقاله با مفهوم، معماری، انواع و کاربردهای عامل هوش مصنوعی آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
MCP یا Model Context Protocol استانداردی برای اتصال مدلهای هوش مصنوعی به ابزارها، منابع داده و سرویسهای مختلف است. در این مقاله با مفهوم MCP، اجزا، مزایا، کاربردها و تفاوت آن با Function Calling آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Function Calling قابلیتی در مدلهای هوش مصنوعی است که به آنها امکان میدهد تشخیص دهند چه زمانی باید یک تابع یا API خارجی فراخوانی شود. در این مقاله با نحوۀ عملکرد، کاربردها، مزایا و تفاوت آن با Tool Calling و MCP آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Context Window حداکثر تعداد توکنهایی است که یک مدل هوش مصنوعی میتواند در یک درخواست پردازش کند. در این مقاله با مفهوم پنجرۀ زمینه، نحوۀ عملکرد، محدودیتها و روشهای بهینهسازی آن آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Chunking فرایندی برای تقسیم اسناد به بخشهای کوچکتر است تا مدلهای هوش مصنوعی بتوانند اطلاعات مرتبط را با دقت بیشتری بازیابی کنند. در این مقاله با انواع Chunking، مزایا، کاربردها و بهترین روشهای پیادهسازی آن آشنا میشوید.
راهنمای API
Semantic Search روشی برای جستوجوی اطلاعات بر اساس مفهوم است، نه صرفاً کلمات. در این مقاله با نحوۀ عملکرد، مزایا، کاربردها و ارتباط جستوجوی معنایی با Embedding، Vector Database و RAG آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
چرا بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی با وجود ابزارهای پیشرفته به نتیجه نمیرسند؟ این مقاله نشان میدهد مدیران میانی حلقۀ کلیدی موفقیت AI هستند و نادیده گرفتن آنها میتواند تحول دیجیتال سازمان را با شکست مواجه کند.
آموزش و راهنما
کاربران امروز بهجای موتورهای جستجو، از ChatGPT، Claude و Gemini برای انتخاب محصولات استفاده میکنند. در این مقاله یاد میگیرید چگونه برند خود را برای دیده شدن و پیشنهاد شدن توسط هوش مصنوعی بهینه کنید.
آموزش و راهنما
RAG یا Retrieval-Augmented Generation معماریای است که با ترکیب مدلهای زبانی و بازیابی اطلاعات از منابع خارجی، پاسخهایی دقیقتر و مبتنی بر دانش اختصاصی تولید میکند. در این مقاله، مفاهیم، معماری، مزایا، محدودیتها و کاربردهای RAG را بهصورت جامع بررسی میکنیم.