آموزش و راهنما
در نسخه ۲۰۲۶ پروتکل MCP، متد server/discover جایگزین مهمی برای شناسایی اولیه Server است. در این راهنما ساختار پیامها، حذف initialize و کاربرد Discovery در AI Agentهای متصل به API درواره را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
Multi Round-Trip Requests یا MRTR الگوی جدید MCP برای اجرای تعاملهای چندمرحلهای است. در این راهنما با InputRequiredResult، inputRequests، requestState و اتصال این معماری به API درواره آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
قابلیت Sampling در نسخه ۲۸ ژوئیه ۲۰۲۶ پروتکل MCP رسماً Deprecated شد. در این راهنما معماری قدیمی، دلیل این تصمیم و روش جایگزینی Sampling با اتصال مستقیم MCP Server به API درواره را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
با MCP Tasks میتوان Toolهای طولانی را بدون باز نگهداشتن اتصال اجرا کرد، وضعیت آنها را پیگیری کرد، ورودی کاربر را در میانه کار دریافت کرد و نتیجه را پس از اتصال مجدد بازیابی کرد.
در Programmatic Tool Calling، مدل بهجای فراخوانی جداگانه ابزارها، کدی مینویسد که چند Tool را داخل Sandbox اجرا میکند. با معماری، امنیت، MCP و پیادهسازی Code Mode آشنا شوید.
آموزش و راهنما
وقتی AI Agent به صدها ابزار متصل است، ارسال تمام Tool Schemaها به مدل باعث مصرف زیاد Token و کاهش دقت میشود. در این راهنما Progressive Tool Discovery، Tool Search و Dynamic Tool Loading را پیادهسازی میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش با MCP Elicitation، تفاوت Form Mode و URL Mode، دریافت اطلاعات در میانه اجرای ابزار، معماری Multi Round-Trip، نکات امنیتی و کاربرد آن در AI Agentها آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Instructor کتابخانهای سبک برای تبدیل پاسخ مدلهای زبانی به اشیای معتبر Pydantic است. در این آموزش یک سیستم استخراج اطلاعات با Python، FastAPI و API درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
Speculative Decoding روشی برای کاهش Latency مدلهای زبانی است که در آن یک مدل کوچک چند Token را پیشنهاد میدهد و مدل اصلی آنها را همزمان بررسی میکند. در این راهنما، سازوکار، محدودیتها و روش پیادهسازی آن را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
Test-Time Scaling به مدل زبانی اجازه میدهد هنگام پاسخگویی زمان و محاسبات بیشتری صرف کند، چند پاسخ بسازد، آنها را بررسی کند و بهترین نتیجه را انتخاب کند. در این راهنما، روشها، مزایا، هزینهها و پیادهسازی عملی آن را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش یاد میگیرید با PydanticAI، پایتون و API درواره یک AI Agent واقعی بسازید؛ از نصب و اتصال مدل تا Tool Calling، خروجی ساختاریافته، مدیریت وابستگیها، FastAPI و تست.
آموزش و راهنما
هوش مصنوعی مولد میتواند متن، تصویر، صوت، ویدئو و کد تولید کند. در این راهنمای جامع با نحوه کار Generative AI، انواع مدلها، کاربردها، محدودیتها و روش استفاده عملی از API درواره آشنا میشوید.