آموزشها و راهنماهای کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی، API درواره، مدلهای پیشرفته و ابزارهای توسعه، بهصورت گامبهگام و عملی. توجه: آموزشهای این مقاله با هدف یادگیری و آشنایی با فناوریهای هوش مصنوعی ارائه شدهاند. اجرای دستورالعملها، کدها و تنظیمات معرفیشده بر عهده کاربر است و درواره مسئولیتی در قبال نتایج، خطاها یا خسارتهای احتمالی ناشی از استفاده از آنها ندارد.
آموزش و راهنما
در این راهنمای عملی، تست End-to-End با Playwright را از صفر پیادهسازی میکنیم و با اتصال API درواره، تولید سناریو، ساخت تست و تحلیل هوشمند خطاهای CI را خودکار میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش یک سیستم واقعی Load Testing با k6 میسازیم، نرخ درخواست و p95 را اندازه میگیریم و نتایج تست کارایی API را با هوش مصنوعی درواره تحلیل میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش Manifestهای واقعی Kubernetes را با کمک هوش مصنوعی میسازیم، با قواعد قطعی و kubectl اعتبارسنجی میکنیم و خطاهای Deployment و Pod را تحلیل میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش سیستمی میسازیم که Dependencyهای قدیمی Python و Node.js را پیدا میکند، ارتقاها را اولویتبندی میکند و با API درواره یک برنامه بهروزرسانی قابل تست میسازد.
آموزش و راهنما
در این آموزش یک CI/CD واقعی با GitHub Actions میسازیم که کد Python و Node.js را تست میکند، Docker Image میسازد و خطاهای Pipeline را با API هوش مصنوعی درواره تحلیل میکند.
آموزش و راهنما
در این آموزش یک دستیار واقعی میسازیم که درخواست فارسی را به GraphQL Query و Variables تبدیل میکند، خروجی را با Schema اعتبارسنجی و سپس با کنترل کامل اجرا میکند.
آموزش و راهنما
در این آموزش یک Dockerfile و Docker Compose واقعی برای FastAPI، PostgreSQL و Redis میسازیم و با API هوش مصنوعی درواره، فایلها را تحلیل، اصلاح و برای اجرا در Production آماده میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش یاد میگیرید چگونه از فایل OpenAPI، یک SDK واقعی برای Python و TypeScript بسازید و با API هوش مصنوعی درواره، مستندات، مثالها و تستهای آن را تولید و ارزیابی کنید.
آموزش و راهنما
در این آموزش یک AI Test Data Generator واقعی میسازید که نیاز متنی را به سناریوی ساختاریافته تبدیل میکند، داده فارسی معتبر میسازد، روابط را حفظ میکند و Mock API قابل اجرا ارائه میدهد.
آموزش و راهنما
در این آموزش یاد میگیرید کد را بدون تغییر ناخواسته رفتار بین زبانها تبدیل کنید و یک AI Code Translator بسازید که قرارداد، تست و تفاوتهای معنایی Python و JavaScript را کنترل میکند.
آموزش و راهنما
در این آموزش ابزاری میسازید که Git Diff را تحلیل میکند، پیام Conventional Commit معتبر، توضیحات Pull Request و Changelog تولید میکند و ادعاهای خروجی را با فایلهای تغییرکرده تطبیق میدهد.
آموزش و راهنما
در این آموزش یاد میگیرید Regex دقیق را با AI تولید و آزمایش کنید و یک AI Regex Generator بسازید که نیاز متنی، نمونههای مثبت و منفی را به الگوی تستشده و قابل توضیح تبدیل میکند.