آموزش و راهنما

ماتریس درهم‌ریختگی چیست؟ آموزش Confusion Matrix، Precision، Recall و F1 با پایتون

ماتریس درهم‌ریختگی نشان می‌دهد مدل طبقه‌بندی دقیقاً در تشخیص کدام کلاس‌ها موفق یا ناموفق بوده است. در این راهنما Confusion Matrix، Precision، Recall و F1 را با مثال واقعی و کد پایتون یاد می‌گیرید.

آموزش و راهنما

گرادیان نزولی چیست؟ آموزش Gradient Descent با پایتون و PyTorch

گرادیان نزولی روش اصلی بهینه‌سازی بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین است. در این راهنما نحوه کار Gradient Descent، تفاوت Batch و SGD و Mini-batch، نرخ یادگیری، Adam، پیاده‌سازی با پایتون و PyTorch و خطاهای رایج را می‌آموزید.

آموزش و راهنما

الگوریتم Naive Bayes چیست؟ آموزش بیز ساده با پایتون و طبقه‌بندی متن فارسی

Naive Bayes الگوریتمی سریع برای طبقه‌بندی متن، تشخیص اسپم و دسته‌بندی پیام‌ها است. در این راهنما انواع بیز ساده، پیاده‌سازی با پایتون، پردازش متن فارسی و ترکیب آن با API درواره را می‌آموزید.

آموزش و راهنما

رگرسیون خطی چیست؟ آموزش Linear Regression با پایتون و Scikit-learn

رگرسیون خطی یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مقادیر عددی است. در این راهنما، Linear Regression را با پایتون، Scikit-learn، داده‌های واقعی، معیارهای ارزیابی و یک نمونه ترکیبی با API درواره می‌آموزید.

آموزش و راهنما

الگوریتم KNN چیست؟ آموزش K-Nearest Neighbors با پایتون و کاربرد در Embedding

الگوریتم KNN یکی از ساده‌ترین روش‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی و رگرسیون است. در این راهنما، K-Nearest Neighbors را با پایتون، تنظیم پارامترها و یک نمونه عملی طبقه‌بندی متن با Embedding و API درواره می‌آموزید.

آموزش و راهنما

رگرسیون لجستیک چیست؟ آموزش Logistic Regression با پایتون

رگرسیون لجستیک یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین و آمار است.

آموزش و راهنما

الگوریتم SVM چیست؟ آموزش ماشین بردار پشتیبان با پایتون

ماشین بردار پشتیبان یا SVM یکی از الگوریتم‌های قدرتمند یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی، رگرسیون و تشخیص ناهنجاری است.

آموزش و راهنما

درخت تصمیم چیست؟ آموزش Decision Tree و Random Forest با پایتون

درخت تصمیم یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی و رگرسیون است. د

آموزش و راهنما

بهینه‌سازی بیزی چیست؟ آموزش Optuna و تنظیم ابرپارامترها با پایتون

بهینه‌سازی بیزی روشی هوشمند برای پیدا کردن بهترین تنظیمات مدل با تعداد آزمایش کمتر است. در این راهنمای جامع با مدل جانشین و برنامه متصل به API درواره را با پایتون پیاده‌سازی می‌کنید.

آموزش و راهنما

الگوریتم کلونی مورچگان چیست؟ آموزش ACO با مثال عملی پایتون

الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO یکی از روش‌های هوش ازدحامی برای حل مسائل پیچیده مسیریابی و بهینه‌سازی ترکیبی است. در این راهنمای جامع با فرومون، اطلاعات ابتکاری، تبخیر، انتخاب احتمالی مسیر و پارامترهای ACO آشنا می‌شوید و مسئله فروشنده دوره‌گرد را با پایتون حل می‌کنید.

آموزش و راهنما

الگوریتم ازدحام ذرات چیست؟ آموزش PSO با مثال عملی پایتون

الگوریتم ازدحام ذرات یا PSO یک روش هوشمند برای حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی است که از حرکت گروهی پرندگان و ماهی‌ها الهام می‌گیرد.

آموزش و راهنما

الگوریتم ژنتیک چیست؟ آموزش Genetic Algorithm با مثال عملی پایتون

الگوریتم ژنتیک یکی از روش‌های جست‌وجو و بهینه‌سازی الهام‌گرفته از تکامل طبیعی است. در این راهنمای جامع با مفاهیم جمعیت، کروموزوم، تابع Fitness، انتخاب، Crossover و Mutation آشنا می‌شوید و یک مسئله واقعی بهینه‌سازی را با پایتون و PyGAD حل می‌کنید. همچنین کاربرد الگوریتم ژنتیک بررسی می‌کنیم.