آموزش و راهنما
LibreChat چیست؟ آموزش ساخت جایگزین شخصی ChatGPT با API درواره
در این راهنما LibreChat را با Docker نصب میکنیم، یک Endpoint سازگار با OpenAI برای درواره میسازیم و یک رابط چت شخصی یا سازمانی قابلاستفاده در ایران راه میاندازیم.
آموزش و راهنما
در این راهنما LibreChat را با Docker نصب میکنیم، یک Endpoint سازگار با OpenAI برای درواره میسازیم و یک رابط چت شخصی یا سازمانی قابلاستفاده در ایران راه میاندازیم.
آموزش و راهنما
Emergent پلتفرمی عاملمحور برای ساخت اپلیکیشنهای تمامپشته با پرامپت است. در این آموزش، یک دستیار پاسخگویی فارسی با React، FastAPI، دیتابیس و API درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
Base44 پلتفرمی برای تبدیل توضیحات متنی به اپلیکیشن تمامپشته است. در این آموزش، ساخت یک ابزار تولید محتوای فارسی با دیتابیس، احراز هویت و API درواره را مرحلهبهمرحله یاد میگیرید.
آموزش و راهنما
: Framer AI پلتفرمی برای طراحی و انتشار سایت با کمک هوش مصنوعی است. در این راهنما، ساخت یک سایت فارسی حرفهای و افزودن ابزار تولید محتوا با API درواره را مرحلهبهمرحله یاد میگیرید.
آموزش و راهنما
: v0 پلتفرم توسعه هوش مصنوعی Vercel برای تبدیل توضیحات متنی، تصویر و طرح رابط کاربری به اپلیکیشنهای واقعی است. در این راهنما یک ابزار تولید محتوای فارسی با v0 و API درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
Replit Agent یک عامل هوش مصنوعی برای طراحی، کدنویسی، آزمایش و انتشار نرمافزار است. در این آموزش یک اپلیکیشن فارسی متصل به API درواره را با Replit میسازیم.
آموزش و راهنما
Bolt.new پلتفرمی برای ساخت سایت، Web App و اپلیکیشن موبایل با Prompt است. در این آموزش یک ابزار فارسی متصل به API درواره را از طراحی تا انتشار میسازیم.
آموزش و راهنما
Lovable یک پلتفرم هوش مصنوعی برای ساخت اپلیکیشنهای Full-Stack با زبان طبیعی است. در این آموزش، یک اپ فارسی متصل به API درواره را از طراحی تا انتشار میسازیم.
آموزش و راهنما
Manus AI یک ایجنت عمومی برای تحقیق، تحلیل داده، اتوماسیون و ساخت اپلیکیشن است. در این آموزش با قابلیتهای آن آشنا میشویم و یک ابزار فارسی متصل به API درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
Google Antigravity محیط عاملمحور گوگل برای برنامهنویسی است. در این آموزش با قابلیتهای آن آشنا میشویم و یک اپلیکیشن فارسی متصل به API هوش مصنوعی درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
Google AI Studio محیط تحت وب گوگل برای آزمایش مدلهای Gemini، ساخت پرامپت، دریافت API Key و تولید کد است. در این راهنما از Playground تا اتصال Gemini API و استفاده از API درواره را بررسی میکنیم.
MCP Caching به Client اجازه میدهد فهرست Toolها، Promptها و Resourceها را براساس ttlMs و cacheScope ذخیره کند. در این راهنما پیادهسازی Cache و اثر آن بر Agentهای متصل به API درواره را بررسی میکنیم.