آموزش و راهنما

یادگیری بدون نظارت چیست؟ آموزش Unsupervised Learning، خوشه‌بندی و PCA

یادگیری بدون نظارت روشی در یادگیری ماشین است که بدون برچسب‌های از پیش تعیین‌شده، ساختار و الگوهای پنهان داده را کشف می‌کند. در این راهنمای جامع با خوشه‌بندی، K-Means، DBSCAN، PCA، تشخیص ناهنجاری و پروژه عملی بخش‌بندی مشتریان با Python و Scikit-learn آشنا می‌شوید.

یادگیری نظارت‌شده چیست؟ آموزش Supervised Learning با مثال عملی پایتون

یادگیری نظارت‌شده یکی از اصلی‌ترین روش‌های یادگیری ماشین است که در آن مدل با استفاده از داده‌های برچسب‌دار، رابطه میان ورودی و خروجی را یاد می‌گیرد.

آموزش و راهنما

یادگیری تقویتی چیست؟ آموزش Reinforcement Learning، الگوریتم Q-Learning و RLHF

یادگیری تقویتی روشی در هوش مصنوعی است که در آن یک عامل با آزمون‌وخطا، دریافت پاداش و تعامل با محیط یاد می‌گیرد چه تصمیمی بگیرد. در این راهنمای جامع با مفاهیم Agent، State، Action، Reward، الگوریتم Q-Learning، یادگیری تقویتی عمیق، PPO، RLHF و یک پروژه عملی Python آشنا می‌شوید.

آموزش و راهنما

دیتاست چیست؟ آموزش ساخت Dataset برای هوش مصنوعی با مثال عملی

دیتاست چیست و چگونه برای هوش مصنوعی یک مجموعه‌داده باکیفیت بسازیم؟ در این راهنمای جامع با انواع دیتاست، روش جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده، تقسیم Train و Validation و Test، جلوگیری از Data Leakage، کنترل کیفیت و ساخت یک دیتاست واقعی فارسی با Python و API درواره آشنا می‌شوید.

آموزش و راهنما

GPU چیست و چرا در هوش مصنوعی استفاده می‌شود؟ راهنمای کامل کارت گرافیک برای AI

GPU یا پردازنده گرافیکی یکی از مهم‌ترین اجزای زیرساخت هوش مصنوعی است؛ اما چرا مدل‌های AI به کارت گرافیک نیاز دارند و چه مقدار VRAM برای اجرای آن‌ها لازم است؟

آموزش و راهنما

مدل دیفیوژن چیست؟ نحوه ساخت تصویر و ویدئو با Diffusion Models

مدل دیفیوژن یکی از مهم‌ترین فناوری‌های پشت ابزارهای تولید تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی است. در این راهنمای جامع، فرایند افزودن و حذف نویز، DDPM، DDIM، Latent Diffusion، Stable Diffusion، U-Net، VAE، Flow Matching را همراه با مثال عملی و کد پایتون بررسی می‌کنیم.

آموزش و راهنما

ترنسفورمر چیست؟ آموزش معماری Transformer و مکانیزم Attention

ترنسفورمر معماری اصلی بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی مدرن مانند GPT، BERT، Llama و Gemini است. در این راهنمای جامع، معماری Transformer، مکانیزم Attention و Self-Attention، نقش Encoder و Decoder، محاسبات Q، K و V، محدودیت طول کانتکست و کاربرد آن در را همراه با مثال و کد پایتون بررسی می‌کنیم.

آموزش و راهنما

vLLM چیست؟ آموزش اجرای مدل‌های زبانی و ساخت API سازگار با OpenAI

vLLM یک موتور متن‌باز و پربازده برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ و ارائه آن‌ها از طریق API است. در این راهنمای عملی، نصب vLLM، اجرای مدل، ساخت API سازگار با OpenAI، اتصال با پایتون، استفاده از Docker، مدیریت GPU، افزایش توان پاسخ‌گویی و تفاوت آن با Ollama و API درواره را بررسی می‌کنیم.

آموزش و راهنما

MLOps چیست؟ راهنمای عملیات یادگیری ماشین و تفاوت آن با LLMOps و DevOps

MLOps مجموعه‌ای از روش‌ها و ابزارها برای آزمایش، نسخه‌بندی، استقرار، پایش و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین است. در این راهنمای عملی، چرخه MLOps، تفاوت آن با DevOps و LLMOps و پیاده‌سازی نمونه با MLflow و API درواره را بررسی می‌کنیم.

آموزش و راهنما

CrewAI چیست؟ آموزش ساخت سیستم چندعاملی با Python و API درواره

CrewAI یک فریم‌ورک متن‌باز پایتون برای ساخت AI Agent و سیستم‌های چندعاملی است. در این آموزش با مفاهیم Agent، Task، Crew، Process و Flow آشنا می‌شوید و یک تیم سه‌عاملی واقعی را به API درواره متصل می‌کنید.

آموزش و راهنما

Vercel AI SDK چیست؟ آموزش ساخت چت‌بات با Nex t.js و API درواره

Vercel AI SDK یک ابزار متن‌باز TypeScript برای ساخت اپلیکیشن‌ها، چت‌بات‌ها و Agentهای هوش مصنوعی است. در این آموزش با Next.js، React، Streaming و API سازگار با OpenAI درواره یک چت‌بات فارسی واقعی می‌سازیم. عنوان متا:

آموزش و راهنما

Swagger چیست؟ آموزش OpenAPI و ساخت مستندات API هوش مصنوعی با FastAPI

Swagger و OpenAPI به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند ساختار API، ورودی‌ها، پاسخ‌ها، احراز هویت و خطاها را به‌صورت استاندارد مستند کنند. در این آموزش، تفاوت Swagger و OpenAPI را بررسی می‌کنیم و یک API واقعی تولید متن با FastAPI، Swagger UI و API درواره می‌سازیم.