آموزشها و راهنماهای کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی، API درواره، مدلهای پیشرفته و ابزارهای توسعه، بهصورت گامبهگام و عملی. توجه: آموزشهای این مقاله با هدف یادگیری و آشنایی با فناوریهای هوش مصنوعی ارائه شدهاند. اجرای دستورالعملها، کدها و تنظیمات معرفیشده بر عهده کاربر است و درواره مسئولیتی در قبال نتایج، خطاها یا خسارتهای احتمالی ناشی از استفاده از آنها ندارد.
آموزش و راهنما
در این آموزش npm را از صفر تا سطح کاربردی یاد میگیرید؛ از نصب Package و مدیریت package.json تا package-lock، Scripts، SemVer و Workspaces. در پایان یک پکیج JavaScript قابلاستفاده مجدد برای API هوش مصنوعی درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش Tailwind CSS را از صفر یاد میگیرید؛ از نصب با Vite و Utility Classها تا طراحی Responsive، Dark Mode و Theme اختصاصی. در پایان یک اپلیکیشن هوش مصنوعی واقعی با React، Tailwind و API درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش React را از صفر تا سطح کاربردی یاد میگیرید؛ از Component، JSX، Props و State تا Hook، useEffect، فرم و ارتباط با API. در پایان یک اپلیکیشن هوش مصنوعی واقعی با React، Vite و API درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش JavaScript را از صفر تا سطح کاربردی یاد میگیرید؛ از متغیر، تابع، آرایه و Object تا DOM، Promise، Async/Await و Fetch API. در پایان یک دستیار هوش مصنوعی واقعی با JavaScript، Node.js و API درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش CSS را از صفر تا سطح کاربردی یاد میگیرید؛ از Selector، Cascade و Box Model تا Flexbox، Grid، Responsive Design و CSS Variables. در پایان رابط حرفهای یک دستیار هوش مصنوعی درواره را طراحی میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش TypeScript را از مفاهیم پایه تا Generic، Narrowing، Utility Type و تنظیمات Strict یاد میگیرید. سپس یک SDK تایپشده، قابل تست و کاربردی برای API هوش مصنوعی درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش HTML را از صفر یاد میگیرید؛ از ساختار صفحه، تگها، لینک و تصویر تا فرم، جدول و Semantic HTML. در پایان یک رابط وب هوش مصنوعی با Backend پایتون و API درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش VS Code را از صفر یاد میگیرید؛ از نصب، افزونهها و Terminal تا Git، Debug و تست. در پایان یک API خلاصهساز با Python، FastAPI و مدلهای هوش مصنوعی درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش Linux و Ubuntu را از صفر یاد میگیرید؛ از Terminal، فایلها و Permission تا نصب Package، مدیریت Process و اجرای Python. در پایان یک ابزار خط فرمان هوش مصنوعی با API درواره میسازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش Docker را از صفر یاد میگیرید و با مفاهیم Image، Container، Volume، Network و Docker Compose آشنا میشوید. در پایان یک API هوش مصنوعی واقعی با FastAPI، درواره و Redis را داخل کانتینر اجرا میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش Git و GitHub را از صفر و بهصورت عملی یاد میگیرید؛ از نصب و Commit تا Branch، Merge، Pull Request و رفع Conflict. در پایان یک پروژه API هوش مصنوعی درواره را با Git مدیریت میکنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش SQL را از صفر و با مثالهای عملی MySQL یاد میگیرید؛ از ساخت جدول و CRUD تا JOIN، Index و Transaction. در پایان نیز یک API واقعی برای ذخیره مکالمات هوش مصنوعی با FastAPI و درواره میسازیم.