Gemini 3.5 چیست؟

Gemini 3.5 نسل جدید خانواده مدل‌های هوش مصنوعی گوگل است که برای انجام کارهای پیچیده، درک هم‌زمان انواع مختلف اطلاعات و اجرای فرایندهای چندمرحله‌ای توسعه یافته است.

گوگل عرضه این خانواده را با مدل Gemini 3.5 Flash آغاز کرد. این مدل برای ایجاد تعادل میان سرعت، کیفیت پاسخ و توانایی انجام وظایف پیچیده طراحی شده است.

Gemini 3.5 فقط یک چت‌بات برای پرسیدن سؤال‌های عمومی نیست. می‌توان از آن برای کارهایی مانند موارد زیر استفاده کرد:

• نوشتن و بازنویسی متن
• خلاصه‌کردن گزارش‌ها و اسناد
• تحلیل فایل و تصویر
• برنامه‌ریزی پروژه
• یادگیری و آموزش
• ایده‌پردازی
• تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
• تحلیل داده‌های متنی
• ساخت نمونه اولیه محصول
• برنامه‌نویسی
• انجام وظایف چندمرحله‌ای
• همکاری با ابزارها و Agentهای هوش مصنوعی

گوگل در معرفی رسمی Gemini 3.5 اعلام کرده است که این نسل بر ترکیب هوشمندی، سرعت و توانایی اقدام تمرکز دارد. اولین مدل عمومی این خانواده، Gemini 3.5 Flash است.

Gemini 3.5 Flash چیست؟

Gemini 3.5 Flash مدل سریع خانواده Gemini 3.5 است. مدل‌های Flash در اکوسیستم گوگل معمولاً برای پاسخ‌گویی سریع‌تر، استفاده گسترده و پردازش تعداد بالای درخواست طراحی می‌شوند.

اما Gemini 3.5 Flash فقط یک مدل سبک برای پرسش‌های ساده نیست. گوگل این مدل را برای کارهای طولانی، چندمرحله‌ای، کدنویسی، تحلیل اطلاعات و فعالیت‌های Agentic نیز بهینه کرده است.

اصطلاح Agentic به وظایفی اشاره دارد که مدل در آن‌ها باید:

1. هدف را درک کند.
2. کار را به چند مرحله تقسیم کند.
3. اطلاعات لازم را بررسی کند.
4. مراحل را به‌ترتیب انجام دهد.
5. نتیجه هر مرحله را ارزیابی کند.
6. در صورت نیاز مسیر خود را اصلاح کند.
7. خروجی نهایی را تحویل دهد.

برای مثال، به‌جای اینکه فقط بپرسید «برای سفر چه وسایلی لازم دارم؟»، می‌توانید از مدل بخواهید با توجه به مقصد، مدت سفر، فصل، نوع برنامه‌ها و محدودیت بار، یک فهرست کامل و دسته‌بندی‌شده آماده کند.

آیا Gemini 3.5 Pro منتشر شده است؟

عرضه خانواده Gemini 3.5 با نسخه Flash آغاز شد. گوگل در معرفی اولیه خود اعلام کرد که روی Gemini 3.5 Pro نیز کار می‌کند، اما در مستندات رسمی فعلی Gemini API، مدل عمومی این خانواده که معرفی و عرضه شده، Gemini 3.5 Flash است.

بنابراین هنگام انتخاب مدل باید میان این دو مفهوم تفاوت قائل شد:

• Gemini 3.5 نام خانواده مدل‌ها است.
• Gemini 3.5 Flash مدل عرضه‌شده این خانواده برای استفاده عمومی و توسعه نرم‌افزار است.

از آنجا که نام مدل‌ها، وضعیت Preview و دسترسی آن‌ها ممکن است تغییر کند، برای استفاده API بهتر است همیشه Release Notes رسمی Gemini بررسی شود.

Gemini 3.5 چه تفاوتی با نسخه‌های قبلی دارد؟

مهم‌ترین تغییر Gemini 3.5 فقط افزایش کیفیت جواب‌های متنی نیست. این نسل بیشتر به سمت انجام کار واقعی حرکت کرده است.

توانایی بهتر در کارهای چندمرحله‌ای

مدل‌های قدیمی‌تر معمولاً در وظایف طولانی بخشی از دستور را فراموش می‌کردند یا مراحل را ناقص انجام می‌دادند. Gemini 3.5 برای حفظ مسیر در فرایندهای طولانی‌تر و اجرای مراحل وابسته به یکدیگر طراحی شده است.

برای مثال می‌توان از مدل خواست:

• یک گزارش را بررسی کند.
• مشکلات اصلی را استخراج کند.
• راهکارهای ممکن را اولویت‌بندی کند.
• برای هر راهکار برنامه اجرایی بنویسد.
• در پایان یک خلاصه مدیریتی ارائه دهد.

سرعت بالاتر

Gemini 3.5 Flash برای ارائه پاسخ سریع طراحی شده است. این ویژگی برای کارهایی مانند چت، تولید محتوا، پشتیبانی، پردازش تعداد زیادی سند و استفاده در اپلیکیشن‌ها اهمیت دارد.

درک چندرسانه‌ای یا Multimodal

مدل‌های Gemini می‌توانند علاوه بر متن، انواع دیگری از اطلاعات را نیز درک کنند. بسته به محصول، نسخه مدل و روش دسترسی، ورودی می‌تواند شامل مواردی مانند تصویر، فایل، صدا یا ویدئو باشد.

این قابلیت برای کارهای زیر مفید است:

• بررسی تصویر یک نمودار
• استخراج اطلاعات از اسکرین‌شات
• تحلیل محتوای یک فایل
• توضیح یک اینفوگرافیک
• مقایسه چند تصویر
• بررسی رابط کاربری یک اپلیکیشن
• خلاصه‌کردن محتوای چندرسانه‌ای

عملکرد بهتر در کدنویسی

گوگل Gemini 3.5 Flash را یکی از مدل‌های قدرتمند خود برای Coding و انجام وظایف Agentic معرفی می‌کند. این مدل می‌تواند در تولید، بررسی، توضیح و اصلاح کد کمک کند.

البته تولید کد فقط یکی از کاربردهای آن است و کاربران غیرتوسعه‌دهنده نیز می‌توانند از قابلیت‌های عمومی مدل استفاده کنند.

توانایی ساخت رابط‌های بصری

طبق معرفی رسمی گوگل، Gemini 3.5 Flash در تولید رابط‌های تعاملی، گرافیک و نمونه‌های اولیه وب نیز بهبود یافته است.

کاربر می‌تواند توضیح دهد چه صفحه‌ای می‌خواهد و مدل یک نمونه اولیه از ساختار یا کد آن ایجاد کند. برای مثال:

یک صفحه فرود ساده برای یک آموزشگاه زبان طراحی کن.

صفحه شامل این بخش‌ها باشد:
عنوان اصلی
معرفی دوره‌ها
مزایای آموزشگاه
نظرات زبان‌آموزان
فرم درخواست مشاوره

طراحی مدرن، ساده و راست‌به‌چپ باشد.

Gemini 3.5 برای چه کسانی مناسب است؟

Gemini 3.5 فقط برای برنامه‌نویسان ساخته نشده است. طیف گسترده‌ای از کاربران می‌توانند از آن استفاده کنند.

دانشجویان و دانش‌آموزان

کاربردهای مناسب Gemini برای مطالعه عبارت‌اند از:

• توضیح یک مفهوم دشوار با زبان ساده
• ساخت برنامه مطالعاتی
• طراحی سؤال تمرینی
• خلاصه‌کردن جزوه
• تبدیل متن به فلش‌کارت
• مقایسه دو نظریه
• آماده‌شدن برای ارائه
• ساخت ساختار تحقیق
• تمرین زبان انگلیسی

نمونه پرامپت:

من دانشجوی کارشناسی هستم و می‌خواهم مفهوم زیر را یاد بگیرم:

[مفهوم یا متن درس]

آن را ابتدا با زبان ساده توضیح بده.
سپس یک مثال واقعی ارائه کن.
در پایان ۵ سؤال چهارگزینه‌ای و پاسخ آن‌ها را بنویس.

هوش مصنوعی می‌تواند ابزار یادگیری باشد، اما نباید جایگزین مطالعه منابع اصلی، بررسی علمی و قضاوت خود دانشجو شود.

تولیدکنندگان محتوا

Gemini 3.5 می‌تواند در تمام مراحل تولید محتوا کمک کند:

• پیدا کردن ایده
• تعیین مخاطب
• ساخت تقویم محتوایی
• نوشتن پیش‌نویس
• انتخاب عنوان
• بازنویسی متن
• تبدیل مقاله به پست
• ساخت سناریوی ویدئو
• نوشتن کپشن
• استخراج چند محتوا از یک محتوای بلند

نمونه پرامپت:

برای یک پیج اینستاگرام در زمینه آموزش زبان انگلیسی، یک تقویم محتوایی ۱۴ روزه بساز.

مخاطب:
افراد ۱۸ تا ۳۵ ساله در سطح مبتدی

هدف:
افزایش تعامل و جذب زبان‌آموز

برای هر روز مشخص کن:
موضوع محتوا
فرمت مناسب
عنوان یا Hook
خلاصه محتوا
دعوت به اقدام

صاحبان کسب‌وکارهای کوچک

کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند از Gemini برای انجام سریع‌تر کارهای روزمره استفاده کنند:

• نوشتن توضیحات محصول
• آماده‌کردن پیشنهاد فروش
• پاسخ‌گویی بهتر به مشتری
• طراحی کمپین
• دسته‌بندی بازخوردها
• نوشتن پیام پیگیری
• بررسی ایده‌های رشد
• ساخت گزارش هفتگی
• آماده‌کردن دستور جلسه

نمونه پرامپت:

من یک فروشگاه آنلاین محصولات چرمی دارم.

محصول جدید ما یک کیف اداری چرم طبیعی است.
مخاطبان اصلی، مدیران و کارمندان ۲۵ تا ۴۵ ساله هستند.

برای معرفی این محصول موارد زیر را بنویس:
یک عنوان کوتاه
توضیح محصول برای سایت
یک کپشن اینستاگرام
یک پیامک تبلیغاتی کوتاه
سه مزیت اصلی محصول

لحن حرفه‌ای، قابل اعتماد و غیراغراق‌آمیز باشد.

مدیران و کارکنان سازمان‌ها

Gemini می‌تواند به کاهش زمان انجام کارهای تکراری کمک کند:

• خلاصه‌کردن صورت جلسه
• استخراج Action Itemها
• تبدیل گزارش بلند به خلاصه مدیریتی
• ساخت دستور جلسه
• آماده‌کردن پیش‌نویس ایمیل
• مقایسه پیشنهادها
• تهیه چک‌لیست
• دسته‌بندی اطلاعات
• تبدیل یادداشت‌های پراکنده به گزارش

نمونه پرامپت:

متن زیر مربوط به صورت جلسه تیم است:

[متن جلسه]

آن را به یک صورت جلسه حرفه‌ای تبدیل کن و این بخش‌ها را ارائه بده:
موضوع جلسه
حاضران
تصمیم‌های گرفته‌شده
اقدامات بعدی
مسئول هر اقدام
مهلت انجام
موضوعات حل‌نشده

پژوهشگران

Gemini می‌تواند برای سازمان‌دهی اطلاعات و سریع‌ترکردن مراحل اولیه پژوهش مفید باشد:

• ساخت نقشه موضوعی
• پیشنهاد کلمات کلیدی جست‌وجو
• مقایسه دیدگاه‌ها
• خلاصه‌سازی منابع
• استخراج پرسش‌های پژوهش
• پیشنهاد ساختار گزارش
• دسته‌بندی یادداشت‌ها
• شناسایی شکاف‌های احتمالی

مدل نباید به‌عنوان منبع علمی نهایی در نظر گرفته شود. ارجاعات، آمار، نام مقالات و ادعاهای علمی باید در منابع معتبر بررسی شوند.

کاربردهای عملی Gemini 3.5

خلاصه‌کردن فایل و گزارش

یکی از کاربردهای مهم Gemini، تبدیل اطلاعات طولانی به خروجی قابل استفاده است.

به‌جای نوشتن دستور کلی «این فایل را خلاصه کن»، هدف خود را دقیق مشخص کنید:

این گزارش را برای مدیری خلاصه کن که فقط ۳ دقیقه برای مطالعه وقت دارد.

خروجی شامل این بخش‌ها باشد:
خلاصه اجرایی در حداکثر ۱۵۰ کلمه
۵ یافته اصلی
۳ مشکل مهم
اقدامات پیشنهادی
اعداد و آمار کلیدی

اگر اطلاعاتی در گزارش وجود ندارد، آن را حدس نزن.

نوشتن و بازنویسی متن فارسی

Gemini می‌تواند متن را براساس مخاطب و لحن بازنویسی کند.

متن زیر را بازنویسی کن:

[متن]

شرایط:
زبان فارسی روان و طبیعی باشد.
جمله‌ها کوتاه‌تر شوند.
اصطلاحات تخصصی غیرضروری حذف شوند.
لحن حرفه‌ای و صمیمی باشد.
معنای اصلی تغییر نکند.

ساخت پاورپوینت و ارائه

Gemini می‌تواند محتوا و ساختار اسلایدها را آماده کند، حتی اگر طراحی نهایی در PowerPoint، Google Slides، Canva یا ابزار دیگری انجام شود.

برای موضوع «کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای کوچک» یک ارائه ۱۲ اسلایدی بساز.

مخاطب:
مدیران غیرتخصصی

زمان ارائه:
۱۵ دقیقه

برای هر اسلاید بنویس:
عنوان
حداکثر ۴ نکته کوتاه
پیشنهاد تصویر یا نمودار
یادداشت سخنران

ارائه باید یک مقدمه جذاب، مثال واقعی و جمع‌بندی اجرایی داشته باشد.

تحلیل تصویر

اگر محیط مورد استفاده امکان ارسال تصویر داشته باشد، می‌توان از مدل خواست اطلاعات تصویر را بررسی کند:

این تصویر را بررسی کن و موارد زیر را بگو:

موضوع اصلی تصویر چیست؟
چه اطلاعات متنی در آن دیده می‌شود؟
مهم‌ترین نکات چیست؟
آیا بخشی از تصویر مبهم یا غیرقابل خواندن است؟
برای استفاده از این تصویر در یک گزارش چه توضیحی پیشنهاد می‌کنی؟

تبدیل اطلاعات پراکنده به برنامه اجرایی

یادداشت‌های زیر مربوط به راه‌اندازی یک فروشگاه اینترنتی هستند:

[یادداشت‌ها]

آن‌ها را به یک برنامه اجرایی تبدیل کن.

خروجی را به این مراحل تقسیم کن:
کارهای فوری
کارهای هفته اول
کارهای ماه اول
کارهای قبل از شروع فروش
شاخص‌های ارزیابی نتیجه

برای هر کار، اولویت و خروجی مورد انتظار را مشخص کن.

مقایسه گزینه‌ها

می‌خواهم بین گزینه‌های زیر انتخاب کنم:

گزینه اول:
[توضیحات]

گزینه دوم:
[توضیحات]

گزینه سوم:
[توضیحات]

معیارهای تصمیم‌گیری:
هزینه
سادگی استفاده
زمان اجرا
امکان توسعه
نیاز به نیروی متخصص

ابتدا یک جدول مقایسه بساز.
سپس مزایا و معایب هر گزینه را توضیح بده.
در پایان براساس شرایط من پیشنهاد بده، اما فرضیات خود را نیز شفاف بنویس.

آماده‌شدن برای مصاحبه شغلی

برای موقعیت شغلی زیر یک مصاحبه آزمایشی برگزار کن:

[عنوان و توضیحات موقعیت]

ابتدا ۱۰ سؤال متداول بپرس.
سؤال‌ها را یکی‌یکی مطرح کن و منتظر پاسخ من بمان.
بعد از هر پاسخ، نقاط قوت، ضعف و نسخه بهتر پاسخ را بگو.
در پایان یک ارزیابی کلی ارائه کن.

چگونه از Gemini 3.5 نتیجه بهتری بگیریم؟

کیفیت پاسخ فقط به قدرت مدل وابسته نیست. نحوه بیان درخواست نیز تأثیر زیادی دارد.

یک پرامپت کاربردی بهتر است شش بخش داشته باشد:

هدف

دقیقاً بگویید چه چیزی می‌خواهید:

می‌خواهم یک برنامه بازاریابی یک‌ماهه آماده کنم.

زمینه

اطلاعات لازم را در اختیار مدل قرار دهید:

کسب‌وکار من یک فروشگاه اینترنتی قهوه است.
مخاطبان اصلی، افراد ۲۰ تا ۴۰ ساله علاقه‌مند به قهوه تخصصی هستند.

مخاطب

مشخص کنید خروجی برای چه کسی نوشته می‌شود:

این برنامه برای صاحب کسب‌وکاری نوشته شود که دانش تخصصی بازاریابی ندارد.

قالب خروجی

ساختار مورد انتظار را توضیح دهید:

خروجی را به‌صورت جدول هفتگی ارائه بده.

محدودیت‌ها

مواردی مانند طول، لحن یا بودجه را تعیین کنید:

بودجه تبلیغات محدود است.
از راهکارهای کم‌هزینه استفاده کن.
متن حداکثر ۱۲۰۰ کلمه باشد.

معیار کیفیت

مشخص کنید یک پاسخ خوب از نظر شما چه ویژگی‌هایی دارد:

راهکارها عملی، قابل اندازه‌گیری و مناسب بازار ایران باشند.
از پیشنهادهای کلی خودداری کن.

نمونه کامل:

برای فروشگاه اینترنتی قهوه من یک برنامه بازاریابی یک‌ماهه بنویس.

مخاطبان ما افراد ۲۰ تا ۴۰ ساله علاقه‌مند به قهوه تخصصی هستند.
بودجه تبلیغاتی محدود است و تمرکز ما روی اینستاگرام و محتوای سایت خواهد بود.

خروجی را در قالب جدول هفتگی ارائه بده و برای هر فعالیت مشخص کن:
هدف
نوع محتوا
کانال انتشار
دعوت به اقدام
شاخص ارزیابی

راهکارها باید عملی، کم‌هزینه و مناسب یک تیم دو نفره باشند.

روش مرحله‌ای برای انجام کارهای بزرگ

یکی از اشتباهات متداول این است که تمام پروژه را با یک دستور کوتاه به مدل بسپاریم.

برای رسیدن به نتیجه بهتر، کار را مرحله‌بندی کنید.

فرض کنید می‌خواهید یک ارائه فروش بسازید.

مرحله اول: شناخت مخاطب

برای فروش یک نرم‌افزار مدیریت مشتری به شرکت‌های متوسط، نیازها و نگرانی‌های مدیرعامل، مدیر فروش و مدیر فناوری را جداگانه تحلیل کن.

مرحله دوم: طراحی ساختار

براساس تحلیل قبلی، ساختار یک ارائه فروش ۱۰ اسلایدی پیشنهاد بده.
فعلاً متن کامل اسلایدها را ننویس.

مرحله سوم: تولید محتوا

اکنون متن هر اسلاید را بنویس.
هر اسلاید حداکثر ۴ نکته کوتاه داشته باشد.

مرحله چهارم: بازبینی

ارائه را از دید یک مدیرعامل سخت‌گیر بررسی کن.
بخش‌های مبهم، ادعاهای بدون پشتوانه و اسلایدهای غیرضروری را مشخص کن.

مرحله پنجم: اصلاح نهایی

براساس نقد قبلی، نسخه نهایی ارائه را بازنویسی کن.
در پایان یک CTA روشن برای درخواست جلسه دمو قرار بده.

این روش معمولاً خروجی دقیق‌تری نسبت به یک پرامپت بسیار طولانی و یک‌مرحله‌ای ایجاد می‌کند.

نقاط قوت Gemini 3.5

سرعت مناسب

نسخه Flash برای پاسخ‌گویی سریع طراحی شده و برای استفاده روزانه یا پردازش درخواست‌های زیاد گزینه مهمی محسوب می‌شود.

توانایی انجام کارهای پیچیده‌تر

مدل می‌تواند وظایفی را انجام دهد که به برنامه‌ریزی، چند مرحله پردازش و حفظ هدف اصلی نیاز دارند.

قابلیت Multimodal

درک انواع مختلف ورودی باعث می‌شود مدل فقط به متن محدود نباشد و بتواند در تحلیل تصویر، سند و سایر محتواها کمک کند.

کاربرد گسترده

Gemini 3.5 را می‌توان برای آموزش، تولید محتوا، مدیریت، پژوهش، کسب‌وکار و برنامه‌نویسی استفاده کرد.

مناسب برای فرایندهای Agentic

این مدل برای همکاری با ابزارها، انجام وظایف چندمرحله‌ای و ساخت Agentهای هوش مصنوعی توسعه یافته است.

هماهنگی با اکوسیستم گوگل

Gemini در محصولات و محیط‌های مختلف گوگل ارائه می‌شود. نوع قابلیت‌ها و سطح دسترسی ممکن است براساس محصول، منطقه، حساب و اشتراک متفاوت باشد.

محدودیت‌های Gemini 3.5

احتمال ارائه اطلاعات نادرست

مانند سایر مدل‌های زبانی، Gemini ممکن است پاسخ قانع‌کننده اما نادرست تولید کند. اطلاعات مهم باید بررسی شوند.

وابستگی نتیجه به کیفیت پرامپت

درخواست‌های مبهم معمولاً خروجی عمومی و غیرقابل استفاده تولید می‌کنند.

تفاوت قابلیت‌ها در محیط‌های مختلف

قابلیت‌های Gemini App، Google AI Studio، Gemini API و محصولات سازمانی الزاماً یکسان نیستند.

تغییر نام و وضعیت مدل‌ها

مدل‌های هوش مصنوعی به‌سرعت به‌روزرسانی می‌شوند. یک Model ID ممکن است وارد مرحله Preview، General Availability یا Deprecation شود.

نیاز به بازبینی انسانی

متن، تحلیل، کد و تصمیم‌های پیشنهادی مدل باید پیش از استفاده نهایی بررسی شوند.

محدودیت در شناخت شرایط محلی

ممکن است مدل از جزئیات بازار ایران، قیمت‌های روز، مقررات جاری یا شرایط یک صنعت خاص اطلاع کامل نداشته باشد. زمینه لازم را باید در Prompt وارد کنید و اطلاعات حساس به زمان را از منابع معتبر بررسی کنید.

Gemini 3.5 برای فارسی چگونه است؟

Gemini می‌تواند متن فارسی را درک و تولید کند، اما کیفیت خروجی به نوع درخواست بستگی دارد.

برای دریافت متن فارسی طبیعی‌تر، این موارد را در پرامپت مشخص کنید:

پاسخ را به فارسی روان و طبیعی بنویس.
از ترجمه تحت‌اللفظی اصطلاحات انگلیسی خودداری کن.
جمله‌ها کوتاه و خوانا باشند.
اصطلاحات فنی رایج را به‌شکل فارسی و انگلیسی بنویس.
لحن متناسب با مخاطب ایرانی باشد.

برای مثال:

این مقاله را برای مخاطب فارسی‌زبان بازنویسی کن.

اصطلاحات رایجی مانند Prompt، Token و API را در اولین استفاده همراه معادل فارسی بنویس.
متن باید طبیعی باشد و شبیه ترجمه ماشینی به نظر نرسد.
مثال‌ها را متناسب با کسب‌وکارهای ایرانی انتخاب کن.

تفاوت Gemini App و Gemini API

Gemini App یک رابط آماده برای گفت‌وگو و استفاده روزمره است. کاربر وارد برنامه می‌شود، سؤال می‌پرسد، فایل ارسال می‌کند یا از قابلیت‌های موجود استفاده می‌کند.

Gemini API برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهایی است که می‌خواهند مدل هوش مصنوعی را به نرم‌افزار خود متصل کنند.

درواره نیز یک سرویس API است و چت‌بات آماده ارائه نمی‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از API برای متصل‌کردن مدل‌های موجود در کاتالوگ درواره به سایت، اپلیکیشن یا Backend خود استفاده کنند.

استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی از طریق API درواره

برای مشاهده مدل‌های قابل استفاده باید کاتالوگ فعلی مدل‌های درواره را بررسی کنید. از آنجا که فهرست و شناسه مدل‌ها ممکن است تغییر کند، در نمونه زیر از Placeholder استفاده شده است.

Base URL درواره:

https://api.darvareh.ir/v1

نمونه ساده Python:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DARVAREH_API_KEY"],
    base_url="https://api.darvareh.ir/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="YOUR_MODEL_ID",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "پاسخ‌ها را به فارسی روان، دقیق و کاربردی بنویس."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "برای یک فروشگاه اینترنتی کوچک، "
                "یک برنامه تولید محتوای هفتگی آماده کن."
            )
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

کلید API باید فقط در Backend یا متغیر محیطی نگهداری شود و نباید داخل JavaScript مرورگر، اپلیکیشن عمومی یا مخزن کد قرار بگیرد.

اگر مدل موردنظر در کاتالوگ درواره موجود باشد، کافی است YOUR_MODEL_ID را با شناسه نمایش‌داده‌شده در پنل یا مستندات جایگزین کنید.

برای دریافت API Key و مشاهده مدل‌های موجود می‌توانید وارد درواره شوید.

آیا Gemini 3.5 جایگزین ChatGPT یا Claude است؟

نمی‌توان یک مدل را در تمام کاربردها بهترین دانست. انتخاب مناسب به نوع کار بستگی دارد.

ممکن است یک مدل در تولید متن فارسی بهتر عمل کند، مدل دیگری در تحلیل فایل موفق‌تر باشد و مدل سوم هزینه یا سرعت مناسب‌تری داشته باشد.

برای انتخاب مدل این معیارها را بررسی کنید:

• کیفیت پاسخ فارسی
• سرعت
• هزینه
• توانایی تحلیل فایل
• پشتیبانی از تصویر و صوت
• دقت در استدلال
• کیفیت کدنویسی
• طول Context
• دسترسی از طریق API
• پایداری نسخه مدل
• عملکرد روی داده‌های واقعی پروژه

بهترین روش، آزمایش چند مدل با مجموعه‌ای ثابت از Promptهای واقعی است.

برای مثال، ۲۰ وظیفه پرتکرار خود را انتخاب کنید و همان وظایف را به چند مدل بدهید. سپس پاسخ‌ها را براساس دقت، کاربردی‌بودن، لحن، سرعت و هزینه مقایسه کنید.

چه زمانی از Gemini 3.5 استفاده کنیم؟

Gemini 3.5 Flash می‌تواند انتخاب مناسبی باشد اگر:

• پاسخ سریع برایتان مهم است.
• با متن، تصویر یا فایل کار می‌کنید.
• وظایف شما چندمرحله‌ای هستند.
• می‌خواهید اطلاعات پراکنده را سازمان‌دهی کنید.
• به تولید و بازنویسی محتوا نیاز دارید.
• می‌خواهید یک فرایند را به Agent بسپارید.
• در حال ساخت یا اصلاح نرم‌افزار هستید.
• باید تعداد زیادی درخواست را پردازش کنید.

برای تصمیم‌های مهم، اطلاعات تخصصی یا خروجی‌های حساس، همچنان به بازبینی انسانی و بررسی منابع نیاز دارید.

پرسش‌های متداول

Gemini 3.5 چیست؟

Gemini 3.5 نسل جدید خانواده مدل‌های هوش مصنوعی گوگل است که روی سرعت، توانایی انجام وظایف پیچیده، درک چندرسانه‌ای و اجرای فرایندهای چندمرحله‌ای تمرکز دارد.

Gemini 3.5 Flash چیست؟

Gemini 3.5 Flash اولین مدل عرضه‌شده از خانواده Gemini 3.5 است. این مدل برای ترکیب سرعت بالا با توانایی مناسب در استدلال، Coding و فعالیت‌های Agentic طراحی شده است.

آیا Gemini 3.5 رایگان است؟

روش دسترسی و محدودیت استفاده به محصول، منطقه، نوع حساب و اشتراک بستگی دارد. استفاده از Gemini App و Gemini API ممکن است شرایط و محدودیت‌های متفاوتی داشته باشد.

آیا Gemini 3.5 فارسی را پشتیبانی می‌کند؟

این مدل می‌تواند درخواست‌های فارسی را درک و پاسخ فارسی تولید کند. بااین‌حال، برای نتیجه بهتر باید زبان، لحن، مخاطب و قالب خروجی را در Prompt مشخص کنید.

آیا Gemini 3.5 می‌تواند فایل PDF را تحلیل کند؟

خانواده Gemini قابلیت کار با اسناد و ورودی‌های چندرسانه‌ای را دارد، اما قابلیت دقیق ارسال و پردازش فایل به محیط استفاده، نسخه مدل و محدودیت‌های محصول بستگی دارد.

آیا Gemini 3.5 برای تولید محتوا مناسب است؟

بله. می‌توان از آن برای ایده‌پردازی، ساخت تقویم محتوایی، نوشتن پیش‌نویس، بازنویسی، تولید کپشن و تبدیل محتوای بلند به فرمت‌های کوتاه استفاده کرد.

آیا Gemini 3.5 برای دانشجویان مناسب است؟

بله. خلاصه‌سازی، توضیح مفاهیم، ساخت سؤال، برنامه‌ریزی مطالعه و آماده‌سازی ارائه از کاربردهای آن هستند. اطلاعات علمی و منابع تولیدشده باید جداگانه بررسی شوند.

آیا Gemini 3.5 می‌تواند پاورپوینت بسازد؟

مدل می‌تواند ساختار، متن اسلایدها، پیشنهاد تصویر و یادداشت سخنران را تولید کند. ساخت مستقیم فایل نهایی به برنامه یا ابزار متصل به مدل بستگی دارد.

Gemini 3.5 بهتر است یا ChatGPT؟

پاسخ به نوع کار وابسته است. باید هر دو را روی Promptها، فایل‌ها و وظایف واقعی خود آزمایش و کیفیت، سرعت، امکانات و هزینه را مقایسه کنید.

آیا Gemini 3.5 Pro منتشر شده است؟

عرضه این خانواده با Gemini 3.5 Flash آغاز شده است. برای اطلاع از انتشار مدل‌های دیگر این خانواده باید مستندات و Release Notes رسمی گوگل بررسی شوند.

آیا پاسخ‌های Gemini همیشه درست هستند؟

خیر. Gemini مانند هر مدل هوش مصنوعی دیگری ممکن است اطلاعات اشتباه، ناقص یا قدیمی تولید کند. خروجی‌های مهم باید بررسی شوند.

جمع‌بندی

Gemini 3.5 حرکت گوگل از مدل‌های صرفاً پاسخ‌گو به سمت مدل‌هایی است که می‌توانند وظایف پیچیده‌تر و چندمرحله‌ای را انجام دهند. Gemini 3.5 Flash نخستین مدل عرضه‌شده این خانواده است و بر سرعت، Coding، Multimodal Understanding و فعالیت‌های Agentic تمرکز دارد.

برای کاربران عمومی، مهم‌ترین کاربردهای آن شامل تولید محتوا، یادگیری، خلاصه‌سازی، تحلیل فایل، برنامه‌ریزی و سازمان‌دهی اطلاعات است. برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان نیز می‌تواند در اتوماسیون فرایندها، ساخت Agent و افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به نرم‌افزارها استفاده شود.

بااین‌حال، قدرت بیشتر مدل به معنی بی‌نیازی از بازبینی نیست. بهترین نتیجه زمانی به دست می‌آید که هدف، زمینه، مخاطب، قالب خروجی و محدودیت‌ها را دقیق مشخص کنید و اطلاعات مهم را با منابع معتبر تطبیق دهید.

برای دسترسی به API مدل‌های مختلف هوش مصنوعی از طریق یک اتصال OpenAI-compatible، مدل‌های موجود را در درواره بررسی کنید.

مقالات مرتبط

• API هوش مصنوعی چیست؟
• راهنمای کامل پرامپت‌نویسی