Anthropic به‌دنبال توسعۀ تراشۀ اختصاصی هوش مصنوعی با همکاری Samsung

رقابت در صنعت هوش مصنوعی دیگر تنها به مدل‌های زبانی محدود نمی‌شود. پس از سرمایه‌گذاری گسترده شرکت‌ها روی مدل‌های پیشرفته، اکنون توسعۀ سخت‌افزار اختصاصی به یکی از مهم‌ترین میدان‌های رقابت تبدیل شده است. در همین راستا، گزارش‌های جدید نشان می‌دهد Anthropic در حال بررسی همکاری با Samsung برای طراحی و تولید یک تراشۀ اختصاصی هوش مصنوعی است.

این اقدام می‌تواند گام مهمی در کاهش وابستگی Anthropic به تولیدکنندگان بزرگ تراشه، به‌ویژه Nvidia، و افزایش کنترل این شرکت بر زیرساخت‌های پردازشی خود باشد.

چرا Anthropic به تراشۀ اختصاصی فکر می‌کند؟

چند ماه پیش گزارش‌هایی منتشر شد که نشان می‌داد Anthropic در حال بررسی امکان طراحی تراشه‌های اختصاصی است. در آن زمان، یکی از مهم‌ترین دلایل این تصمیم، کمبود جهانی تراشه‌های هوش مصنوعی و افزایش تقاضا برای توان پردازشی عنوان شده بود.

اکنون گزارش‌های جدید حاکی از آن است که این ایده وارد مرحلۀ جدی‌تری شده و Anthropic مذاکراتی را با Samsung آغاز کرده است.

با این حال، هنوز مشخص نیست این تراشه دقیقاً چه کاربردی خواهد داشت، چه میزان قدرت پردازشی ارائه می‌دهد یا چگونه در زیرساخت‌های سروری Anthropic مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

استراتژی چندگانه در تأمین سخت‌افزار

Anthropic اعلام کرده است که حتی در صورت توسعۀ تراشۀ اختصاصی، همچنان از زیرساخت سخت‌افزاری متنوعی استفاده خواهد کرد.

در حال حاضر این شرکت برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خود از تراشه‌های شرکت‌هایی مانند:

• Nvidia
• Google
• Amazon

بهره می‌برد و این رویکرد در آینده نیز ادامه خواهد داشت.

در مورد همکاری احتمالی با Samsung نیز Anthropic جزئیات بیشتری منتشر نکرده است.

چرا شرکت‌های هوش مصنوعی به سمت طراحی تراشه می‌روند؟

در سال‌های اخیر تقریباً تمام شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه هوش مصنوعی به فکر توسعۀ تراشه‌های اختصاصی افتاده‌اند.

مهم‌ترین دلایل این رویکرد عبارت‌اند از:

• کاهش وابستگی به Nvidia
• بهینه‌سازی سخت‌افزار برای مدل‌های اختصاصی
• افزایش بهره‌وری انرژی
• کاهش هزینه‌های پردازش در مقیاس بزرگ
• کنترل بیشتر بر زنجیرۀ تأمین سخت‌افزار

طراحی تراشه‌های اختصاصی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد معماری پردازشی را دقیقاً متناسب با نیاز مدل‌های خود توسعه دهند؛ موضوعی که می‌تواند عملکرد و بهره‌وری را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد.

رقابت مستقیم با OpenAI

یکی از دلایل احتمالی این اقدام، رقابت فشرده میان Anthropic و OpenAI است.

چندی پیش OpenAI نیز از همکاری خود با Broadcom برای توسعۀ یک پردازندۀ اختصاصی مخصوص استنتاج (Inference) خبر داد؛ تراشه‌ای که با نام Jalapeño معرفی شده است.

OpenAI اعلام کرده این پردازنده نسبت به بسیاری از راهکارهای موجود، عملکرد بهتری به ازای هر وات مصرف انرژی ارائه می‌دهد و می‌تواند هزینه اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را کاهش دهد.

این موضوع نشان می‌دهد رقابت آینده تنها بر سر ساخت مدل‌های بهتر نخواهد بود، بلکه شرکت‌ها برای توسعۀ سخت‌افزار اختصاصی نیز رقابت شدیدی خواهند داشت.

نقش Samsung در اکوسیستم هوش مصنوعی

Samsung سال‌هاست یکی از بازیگران مهم صنعت نیمه‌هادی محسوب می‌شود و همکاری نزدیکی با Nvidia دارد.

این شرکت بخشی از تراشه‌های موردنیاز Nvidia را تولید می‌کند و در مقابل، از نرم‌افزارها و فناوری‌های Nvidia در فرایند طراحی و تولید تراشه‌های خود بهره می‌برد.

علاوه بر این، Samsung در پروژه‌های متعددی برای توسعۀ زیرساخت‌های تولید تراشه‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده و همکاری‌هایی نیز با Google در این حوزه داشته است.

به همین دلیل، اگر همکاری Anthropic و Samsung نهایی شود، می‌تواند یکی از مهم‌ترین مشارکت‌های سخت‌افزاری صنعت هوش مصنوعی در سال‌های آینده باشد.

آینده رقابت در هوش مصنوعی؛ از مدل‌ها تا تراشه‌ها

رشد سریع مدل‌های زبانی باعث شده توان پردازشی به یکی از ارزشمندترین دارایی‌های شرکت‌های هوش مصنوعی تبدیل شود.

امروزه موفقیت یک مدل تنها به کیفیت الگوریتم یا داده‌های آموزشی وابسته نیست؛ بلکه دسترسی به زیرساخت سخت‌افزاری قدرتمند نیز نقش تعیین‌کننده‌ای دارد.

به همین دلیل، شرکت‌هایی مانند Anthropic، OpenAI، Google و Amazon در کنار توسعۀ مدل‌های پیشرفته، سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی طراحی تراشه‌های اختصاصی انجام می‌دهند.

به نظر می‌رسد در سال‌های آینده، رقابت میان شرکت‌های هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری به سمت توسعۀ زیرساخت‌های پردازشی و سخت‌افزارهای اختصاصی حرکت خواهد کرد؛ جایی که تراشه‌ها به اندازۀ خود مدل‌های هوش مصنوعی اهمیت خواهند داشت.

منبع:
https://techcrunch.com/2026/07/02/anthropic-is-discussing-a-new-custom-chip-with-samsung/