ساخت یک فرم آنلاین در ظاهر ساده است، اما طراحی سؤال‌هایی که پاسخ روشن و قابل استفاده تولید کنند به دقت نیاز دارد. اگر سؤال‌ها مبهم، طولانی، تکراری یا جهت‌دهنده باشند، حتی تعداد زیادی پاسخ نیز اطلاعات مفیدی ایجاد نمی‌کند.

هوش مصنوعی می‌تواند هدف فرم را دریافت کند، سؤال‌های اولیه را پیشنهاد دهد، نوع پاسخ مناسب را انتخاب کند، گزینه‌ها را بنویسد، فرم را دسته‌بندی و حتی پاسخ‌های متنی را خلاصه کند.

برای مثال، می‌توانید از هوش مصنوعی بخواهید یک فرم رضایت مشتری، پرسشنامه تحقیقات بازار، فرم ثبت‌نام رویداد، آزمون آموزشی یا فرم درخواست خدمات بسازد. سپس خروجی را به Google Forms، Microsoft Forms، Typeform یا Jotform یا Porsline منتقل کنید.

بااین‌حال، هوش مصنوعی هدف واقعی پروژه، ویژگی‌های جامعه مخاطب و نحوه استفاده از داده‌ها را به‌طور کامل نمی‌داند. ممکن است سؤال‌هایی تولید کند که ظاهراً حرفه‌ای‌اند، اما دو موضوع را هم‌زمان می‌پرسند، پاسخ‌دهنده را به سمت گزینه خاصی هدایت می‌کنند یا اطلاعات غیرضروری می‌خواهند.

بنابراین، هوش مصنوعی باید به‌عنوان دستیار طراحی و بازبینی پرسشنامه استفاده شود، نه تصمیم‌گیرنده نهایی.

در این مقاله، فرایند کامل ساخت پرسشنامه با هوش مصنوعی را از تعریف هدف تا طراحی سؤال، ساخت فرم، آزمایش و تحلیل پاسخ‌ها بررسی می‌کنیم.

هوش مصنوعی در ساخت فرم چه کارهایی انجام می‌دهد؟

مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در مراحل مختلف طراحی فرم کمک کنند:

• تبدیل هدف کلی به بخش‌های پرسشنامه
• پیشنهاد سؤال
• انتخاب نوع فیلد
• تولید گزینه‌های پاسخ
• اصلاح لحن سؤال‌ها
• کوتاه‌کردن فرم
• شناسایی سؤال‌های تکراری
• تشخیص سؤال جهت‌دهنده
• ساخت مقیاس امتیازدهی
• پیشنهاد منطق شرطی
• ساخت فرم ثبت‌نام
• طراحی نظرسنجی رضایت مشتری
• تولید آزمون
• ترجمه پرسشنامه
• ساخت نسخه مناسب موبایل
• تبدیل فایل و توضیحات به فرم
• خلاصه‌سازی پاسخ‌های متنی
• دسته‌بندی بازخوردها
• استخراج موضوعات پرتکرار
• تولید گزارش اولیه

مهم‌ترین مزیت هوش مصنوعی، تبدیل سریع یک هدف مبهم به پیش‌نویسی قابل ویرایش است.

تفاوت فرم، نظرسنجی و پرسشنامه

این اصطلاح‌ها گاهی به‌جای یکدیگر استفاده می‌شوند، اما کاربردشان متفاوت است.

فرم

برای دریافت اطلاعات یا انجام یک فرایند مشخص ساخته می‌شود.

مثال:

• فرم ثبت‌نام
• درخواست دمو
• دریافت سفارش
• ثبت درخواست پشتیبانی
• درخواست همکاری
• فرم تماس

نظرسنجی

برای دریافت نظر، تجربه یا ترجیح افراد استفاده می‌شود.

مثال:

• رضایت مشتری
• ارزیابی رویداد
• نظر درباره محصول
• انتخاب زمان جلسه
• سنجش علاقه به یک قابلیت

پرسشنامه

ساختار منظم‌تری دارد و ممکن است برای مطالعه، تحقیق بازار، ارزیابی آموزشی یا جمع‌آوری داده طراحی شود.

آزمون یا Quiz

پاسخ درست و نادرست دارد و برای ارزیابی دانش استفاده می‌شود.

پیش از ساخت باید مشخص کنید به کدام نوع نیاز دارید. فرم ثبت‌نام نباید مانند یک پرسشنامه طولانی طراحی شود.

اولین مرحله: هدف فرم را دقیق تعریف کنید

هدف «شناخت مشتریان» بیش از حد کلی است. باید مشخص کنید پس از جمع‌آوری پاسخ‌ها چه تصمیمی خواهید گرفت.

هدف بهتر:

می‌خواهیم بفهمیم کاربران جدید در اولین استفاده از محصول در کدام مرحله بیشترین ابهام را دارند تا راهنمای شروع را اصلاح کنیم.

یا:

می‌خواهیم اطلاعات ضروری متقاضیان جلسه معرفی محصول را جمع‌آوری کنیم تا پیش از تماس، نیاز آن‌ها را بهتر بشناسیم.

قالب تعریف هدف:

این فرم برای [گروه مخاطب] ساخته می‌شود تا [اطلاعات مشخص] را جمع‌آوری کنیم و بر اساس آن [تصمیم یا اقدام] انجام دهیم.

اگر برای یک سؤال نمی‌توانید توضیح دهید پاسخ آن چگونه استفاده خواهد شد، احتمالاً آن سؤال ضروری نیست.

پیش از استفاده از هوش مصنوعی چه اطلاعاتی آماده کنیم؟

برای ساخت فرم دقیق، این موارد را مشخص کنید:

پرامپت جامع ساخت پرسشنامه

در نقش یک متخصص طراحی فرم و نظرسنجی عمل کن.

نوع فرم:
[فرم ثبت‌نام، نظرسنجی، پرسشنامه یا آزمون]

مخاطب:
[توضیح مخاطب]

هدف:
[هدف دقیق]

تصمیمی که بر اساس پاسخ‌ها می‌گیریم:
[تصمیم]

زمان تکمیل:
[مدت]

حداکثر تعداد سؤال:
[تعداد]

لحنت]

حداکثر:
[رسمی، دوستانه یا آموزشی]

وظایف:
- فرم را به بخش‌های منطقی تقسیم کن.
- برای هر سؤال، نوع پاسخ مناسب را مشخص کن.
- گزینه‌های پاسخ را بنویس.
- سؤال‌های ضروری را مشخص کن.
- سؤال‌های اختیاری را جدا کن.
- در صورت نیاز، منطق شرطی پیشنهاد بده.
- در پایان، پیام تشکر بنویس.

قواعد:
- سؤال‌ها کوتاه و روشن باشند.
- هر سؤال فقط یک موضوع را بسنجد.
- سؤال جهت‌دهنده نباشد.
- گزینه‌ها هم‌پوشانی نداشته باشند.
- اطلاعات غیرضروری درخواست نشوند.
- برای موارد نامشخص گزینه «سایر» یا «اطمینان ندارم» در نظر بگیر.
- هیچ اطلاعاتی درباره پاسخ‌دهنده حدس نزن.

انواع سؤال در پرسشنامه

پاسخ کوتاه

برای اطلاعات مختصر مانند نام، عنوان شغلی یا یک عبارت کوتاه مناسب شغلی یا یک است.

از پاسخ کوتاه برای توضیح‌های طولانی استفاده نکنید.

پاسخ بلند

برای نظر، توضیح تجربه یا پیشنهاد کاربرد دارد.

تعداد زیاد سؤال تشریحی نرخ تکمیل را کاهش می‌دهد؛ زیرا پاسخ‌دادن به آن‌ها زمان بیشتری نیاز دارد.

چندگزینه‌ای تک‌انتخابی

زمانی استفاده می‌شود که پاسخ‌دهنده فقط باید یک گزینه را انتخاب کند.

مثال:

چند بار در هفته از محصول استفاده می‌کنید؟

- کمتر از یک بار
- ۱ تا ۲ بار
- ۳ تا ۵ بار
- بیشتر از ۵ بار

چندانتخابی

زمانی مناسب است که چند پاسخ می‌توانند هم‌زمان درست باشند.

مثال:

از کدام قابلیت‌ها استفاده کرده‌اید؟ می‌توانید چند گزینه انتخاب کنید.

در متن سؤال صریحاً بنویسید انتخاب چند گزینه امکان‌پذیر است.

فهرست کشویی

برای فهرست‌های نسبتاً طولانی مناسب است، اما مشاهده همه گزینه‌ها به یک کلیک اضافه نیاز دارد.

مقیاس امتیازی

برای سنجش رضایت، سهولت، کیفیت یا احتمال پیشنهاد استفاده می‌شود.

مثال:

سهولت استفاده از محصول را از ۱ تا ۵ ارزیابی کنید.

۱ = بسیار دشوار
۵ = بسیار آسان

معنای ابتدا و انتهای مقیاس باید مشخص باشد.

ماتریس

چند ویژگی را با یک مقیاس مشترک ارزیابی می‌کند.

مثال:

ماتریس‌های بزرگ روی موبایل دشوارند. تعداد ردیف‌ها را محدود کنید.

تاریخ و زمان

برای رزرو، ثبت رویداد یا انتخاب زمان استفاده می‌شود.

بارگذاری فایل

برای دریافت رزومه، تصویر یا سند کاربرد دارد. پیش از افزودن این فیلد، واقعاً ضروری‌بودن فایل و محدودیت اندازه را مشخص کنید.

سؤال جهت‌دهنده چیست؟

سؤال جهت‌دهنده پاسخ‌دهنده را به سمت یک پاسخ خاص هدایت می‌کند.

نمونه نامناسب:

تا چه اندازه از طراحی ساده و عالی محصول ما رضایت دارید؟

این سؤال از قبل طراحی را «عالی» توصیف کرده است.

نسخه بهتر:

طراحی رابطایت دارید؟

این سؤال از قبل طراحی را «عالی» توصیف کرده است.

نسخه کاربری محصول را چگونه ارزیابی می‌کنید؟

پرامپت بازبینی:

```text
سؤال‌های زیر را از نظر جهت‌دهندگی بررسی کن.

برای هر سؤال:
- مشکل را توضیح بده.
- نسخه بی‌طرفانه پیشنهاد کن.
- مشخص کن تغییر سؤال چه اثری بر نوع پاسخ دارد.

سؤال‌ها:
[فهرست]

سؤال دوگانه یا Double-Barreled چیست؟

سؤال دوگانه هم‌زمان درباره دو موضوع متفاوت می‌پرسد.

نمونه نامناسب:

از سرعت و طراحی اپلیکیشن چقدر رضایت دارید؟

ممکن است کاربر از سرعت راضی و از طراحی ناراضی باشد.

نسخه بهتر:

از سرعت اپلیکیشن چقدر رضایت دارید؟

از طراحی اپلیکیشن چقدر رضایت دارید؟

پرامپت:

پرسشنامه زیر را بررسی کن و سؤال‌هایی را که بیش از یک موضوع را هم‌زمان می‌سنجند پیدا کن. هر سؤال دوگانه را به چند سؤال مستقل تبدیل کن.

گزینه‌های پاسخ باید چگونه باشند؟

در سؤال تک‌انتخابی، گزینه‌ها باید تا حد امکان:

• روشن باشند.
• با یکدیگر هم‌پوشانی نداشته باشند.
• محدوده‌های نامشخص نداشته باشند.
• همه پاسخ‌های رایج را پوشش دهند.
• از نظر لحن و ساختار یکسان باشند.
• ترتیب منطقی داشته باشند.
• گزینه جایگزین مناسب داشته باشند.

نمونه نامناسب:

سن شما:

- زیر ۲۰
- ۲۰ تا ۳۰
- ۳۰ تا ۴۰
- بیشتر از ۴۰

عدد ۳۰ و ۴۰ در دو بازه قرار می‌گیرند.

نسخه روشن‌تر:

- کمتر از ۲۰ سال
- ۲۰ تا ۲۹ سال
- ۳۰ تا ۳۹ سال
- ۴۰ سال و بیشتر

اگر سن دقیق برای تصمیم‌گیری ضروری نیست، ممکن است اصلاً نیازی به این سؤال نباشد.

آموزش ساخت فرم رضایت مشتریایت با هوش مصنوعی

فرض کنید می‌خواهید تجربه خرید از فروشگاه اینترنتی را بررسی کنید.

پرامپت:

یک نظرسنجی رضایت مشتری برای فروشگاه اینترنتی طراحی کن.

مخاطب:
مشتریانی که سفارش آن‌ها تحویل شده است

هدف:
بررسی تجربه سفارش، ارسال و دریافت محصول

زمان تکمیل:
حداکثر ۳ دقیقه

تعداد:
حداکثر ۹ سؤال

موضوعات:
- سهولت ثبت سفارش
- اطلاع‌رسانی وضعیت
- زمان تحویل
- وضعیت بسته‌بندی
- تطابق محصول
- رضایت کلی
- پیشنهاد بهبود

قواعد:
- برای هر موضوع فقط یک سؤال بنویس.
- از سؤال جهت‌دهنده استفاده نکن.
- یک سؤال متنی اختیاری در پایان قرار بده.
- مقیاس‌ها را دقیق توضیح بده.
- سؤال‌های ضروری را محدود کن.
- پیام تشکر کوتاه بنویس.

نمونه ساختار خروجی:

1. این خرید اولین سفارش شما بود؟
2. ثبت سفارش چقدر آسان بود؟
3. اطلاع‌رسانی درباره وضعیت سفارش را چگونه ارزیابی می‌کنید؟
4. سفارش در چه وضعیتی تحویل شد؟
5. محصول تا چه حد با اطلاعات صفحه محصول مطابقت داشت؟
6. از تجربه کلی خرید چقدر رضایت دارید؟
7. احتمال خرید مجدد شما چقدر است؟
8. مهم‌ترین بخش نیازمند بهبود چیست؟
9. توضیح یا پیشنهاد دیگری دارید؟

هر سؤال باید بر اساس هدف واقعی کسب‌وکار اصلاح شود.

ساخت فرم تحقیقات بازار

فرم تحقیقات بازار باید اطلاعاتی جمع‌آوری کند که به تصمیم محصول، قیمت‌گذاری، کانال فروش یا پیام بازاریابی کمک کند.

پرامپت:

یک پرسشنامه کوتاه تحقیقات بازار طراحی کن.

ایده محصول:
اپلیکیشن برنامه‌ریزی کارهای روزانه برای فریلنسرها

مخاطب:
فریلنسرهای فارسی‌زبان

هدف:
شناخت روش فعلی برنامه‌ریزی، مشکلات اصلی و میزان علاقه به راهکار جدید

زمان تکمیل:
کمتر از ۵ دقیقه

ساختار:
- وضعیت فعلی
- ابزارهای مورداستفاده
- مشکل اصلی
- میزان اهمیت قابلیت‌ها
- تمایل به آزمایش نسخه اولیه
- سؤال باز پایانی

قواعد:
- درباره خرید قطعی سؤال نکن.
- ویژگی‌های محصول را بیش از حد مثبت توصیف نکن.
- سؤال‌های فرضی را از رفتار فعلی جدا کن.
- اطلاعات تماس فقط در پایان و به‌صورت اختیاری درخواست از رفتار فعلی جدا کن.
- اطلاعات تماس فقط در پایان و به‌صورت اختی شود.

بهتر است ابتدا درباره رفتار واقعی گذشته بپرسید، نه فقط پیش‌بینی آینده.

سؤال مفیدتر:

در یک ماه گذشته برای برنامه‌ریزی کارهای خود از چه ابزارهایی استفاده کرده‌اید؟

سؤال ضعیف‌تر:

آیا از یک اپلیکیشن عالی برنامه‌ریزی استفاده خواهید کرد؟

ساخت فرم ثبت‌نام رویداد

یک فرم ثبت‌نام برای کارگاه آنلاین طراحی کن.

اطلاعات رویداد:
- موضوع: کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوا
- مدت: دو ساعت
- مخاطب: مدیران محتوا و بازاریابی
- ظرفیت محدود
- لینک جلسه بعداً ارسال می‌شود

اطلاعات ضروری:
- نام
- ایمیل
- شماره تماس
- سمت
- نام شرکت

اطلاعات اختیاری:
- مهم‌ترین انتظار از کارگاه
- تجربه قبلی استفاده از AI

فرم باید کوتاه باشد.
برای هر فیلد توضیح بده چرا ضروری یا اختیاری است.
پیام تأیید ثبت‌نام نیز بنویس.

اطلاعاتی را که برای اجرای رویداد لازم نیستند درخواست نکنید.

ساخت فرم درخواست جلسه یا دمو

فرم دمو نباید آن‌قدر طولانی باشد که کاربر پیش از ارسال منصرف شود.

پرامپت:

یک فرم درخواست جلسه معرفی محصول B2B طراحی کن.

محصول:
API یکپارچه مدل‌های هوش مصنوعی

مخاطب:
مدیران فنی و محصول شرکت‌ها

هدف:
جمع‌آوری اطلاعات کافی برای آماده‌شدن جلسه، بدون طولانی‌شدن فرم

فیلدهای احتمالی:
- نام
- سمت
- شرکت
- ایمیل کاری
- شماره تماس
- کاربرد موردنظر
- حجم تقریبی استفاده
- زمان پیشنهادی جلسه

مشخص کن کدام فیلد ضروری و کدام اختیاری باشد.
برای هر فیلد Label و Helper Text بنویس.

ساخت فرم دریافت Lead

یک فرم Lead Generation برای دانلود گزارش تخصصی طراحی کن.

هدف:
دریافت اطلاعات ضروری مخاطب بدون ایجاد اصطکاک زیاد

مخاطب:
مدیران کسب‌وکار و فناوری

فرم حداکثر چهار فیلد داشته باشد.
برای هر فیلد توضیح بده چرا لازم است.
یک عنوان، توضیح کوتاه، متن دکمه و پیام موفقیت بنویس.
از متن تبلیغاتی اغراق‌آمیز استفاده نکن.

در فرم‌های Lead، هر فیلد اضافه می‌تواند تکمیل فرم را دشوارتر کند. اطلاعات تکمیلی را می‌توان در مراحل بعدی دریافت کرد.

ساخت فرم درخواست پشتیبانی

یک فرم ثبت درخواست پشتیبانی برای سرویس نرم‌افزاری طراحی کن.

هدف:
دریافت اطلاعات کافی برای دسته‌بندی و بررسی درخواست

فیلدها:
- موضوع
- نوع مشکل
- توضیح
- زمان وقوع
- دستگاه یا مرورگر
- پیام خطا
- امکان بارگذاری تصویر
- میزان فوریت
- اطلاعات تماس

قواعد:
- اطلاعات ورود، رمز عبور یا کلید API درخواست نشود.
- برای هر فیلد مثال کوتاه بنویس.
- دسته‌بندی‌ها با یکدیگر هم‌پوشانی نداشته باشند.
- سؤال‌های شرطی پیشنهاد بده.

برای نمونه، فیلد پیام خطا فقط زمانی نمایش داده شود که کاربر دسته «خطای فنی» را انتخاب کرده باشد.

ساخت آزمون با هوش مصنوعی

فقط بر اساس متن ارائه‌شده یک آزمون آنلاین بساز.

تعداد:
- ۶ سؤال چهارگزینه‌ای
- ۲ سؤال درست یا نادرست
- ۲ سؤال پاسخ کوتاه

سطح دشواری:
- ۴ سؤال آسان
- ۴ سؤال متوسط
- ۲ سؤال دشوار

برای هر سؤال:
- صورت سؤال
- گزینه‌ها
- پاسخ صحیح
- توضیح کوتاه پاسخ
- امتیاز

قواعد:
- فقط یک پاسخ صحیح وجود داشته باشد.
- گزینه‌های غلط منطقی باشند.
- سؤال‌ها تکراری نباشند.
- پاسخ از متن منبع قابل استخراج باشد.
- هیچ اطلاعاتی خارج از منبع اضافه نشود.

متن:
[متن آموزشی]

پاسخ‌نامه را پیش از انتشار دوباره بررسی کنید.

ساخت فرم چندمرحله‌ای

فرم‌های طولانی بهتر است به چند بخش تقسیم شوند.

نمونه ساختار:

1. معرفی و رضایت برای ادامه
2. اطلاعات اصلی
3. تجربه یا نیاز
4. جزئیات تکمیلی
5. اطلاعات تماس اختیاری
6. صفحه تأیید

پرامپت:

فرم زیر طولانی است. آن را به یک فرم چندمرحله‌ای تبدیل کن.

قواعد:
- هر مرحله حداکثر پنج فیلد داشته باشد.
- سؤال‌های ساده در ابتدا قرار بگیرند.
- سؤال‌های حساس یا دشوار دیرتر نمایش داده شوند.
- سؤال‌های مرتبط کنار یکدیگر باشند.
- عنوان و توضیح کوتاه هر مرحله نوشته شود.
- ترتیب منطقی حفظ شود.

فرم:
[سؤال‌ها]

منطق شرطی یا Branching چیست؟

منطق شرطی باعث می‌شود سؤال بعدی بر اساس پاسخ قبلی نمایش داده شود.

مثال:

آیا تاکنون از محصول استفاده کرده‌اید؟

اگر پاسخ «بله» باشد:

از کدام قابلیت‌ها استفاده کرده‌اید؟

اگر پاسخ «خیر» باشد:

مهم‌ترین دلیل شروع‌نکردن چه بوده است؟

مزایا:

• کوتاه‌ترشدن تجربه هر پاسخ‌دهنده
• حذف سؤال‌های نامرتبط
• جمع‌آوری اطلاعات دقیق‌تر
  جمع‌آوری- کاهش سردرگمی

پرامپت:

برای پرسشنامه زیر منطق شرطی طراحی کن.

برای هر شرط مشخص کن:
- سؤال مبدأ
- پاسخ فعال‌کننده
- سؤال یا بخش مقصد
- رفتار سایر پاسخ‌ها
- نحوه پایان مسیر

منطق را در قالب جدول ارائه بده.

ساخت پرسشنامه با Google Forms و Gemini

در Google Forms می‌توانید فرم را به‌صورت دستی بسازید یا در حساب‌های واجد شرایط از Gemini کمک بگیرید.

طبق راهنمای رسمی Google Forms، قابلیت Help me create a form می‌تواند با استفاده از پرامپت یا فایل‌هایی مانند Docs، Sheets، Slides و PDF یک پیش‌نویس فرم ایجاد کند.

در زمان نگارش این مقاله، دسترسی به این قابلیت به پلن واجد شرایط وابسته است و ممکن است به‌تدریج برای حساب‌ها فعال شود. طبق مستندات گوگل، برخی محدودیت‌های زبانی و پلتفرمی نیز وجود دارد؛ بنابراین وضعیت فعلی حساب خود را بررسی کنید.

روش کلی

1. Google Forms را باز کنید.
2. یک فرم جدید بسازید.
3. در صورت وجود، Help me create a form را انتخاب کنید.
4. هدف، مخاطب و نوع سؤال‌ها را توضیح دهید.
5. در صورت نیاز فایل Drive را به‌عنوان منبع انتخاب کنید.
6. پیش‌نویس تولیدشده را بررسی کنید.
7. سؤال‌های غیرضروری را حذف کنید.
8. نوع فیلدها و Required بودن را تنظیم کنید.
9. منطق شرطی را اضافه کنید.
10. Preview را باز کنید.
11. فرم را روی موبایل آزمایش کنید.
12. لینک نهایی را منتشر کنید.

پرامپت پیشنهادی انگلیسی برای قابلیت‌هایی که فقط انگلیسی را پشتیبانی می‌کنند:

Create a customer onboarding feedback survey for new users of a software product.

The survey should take less than 3 minutes and contain no more than 8 questions.

Include:
- Ease of account creation
- Clarity of the initial setup
- Most difficult step
- Features used
- Overall satisfaction
- One optional open-ended improvement question

Use neutral language, avoid leading questions, and label all rating scales clearly.

پس از تولید می‌توانید سؤال‌ها را به فارسی بازنویسی کنید.

ساخت پرسشنامه با Microsoft Forms و Copilot

Microsoft Forms برای ساخت Survey، Poll و Quiz استفاده می‌شود. طبق راهنمای رسمی Copilot in Forms، Copilot می‌تواند بر اساس هدف فرم، عنوان، توضیحات، سؤال‌ها و گزینه‌های پاسخ را پیشنهاد دهد.

فرایند کلی:

1. Microsoft Forms را باز کنید.
2. فرم یا Survey جدید بسازید.
3. در صورت دردسترس‌بودن Copilot، هدف فرم را بنویسید.
4. سؤال‌های پیشنهادی را بررسی کنید.
5. فقط سؤال‌های مناسب را نگه دارید.
6. نوع پاسخ و Required بودن را تنظیم کنید.
7. Branching را اضافه کنید.
8. ظاهر فرم را تنظیم کنید.
9. Preview را در دسکتاپ و موبایل ببینید.
10. فرم را منتشر کنید.

دسترسی به Copilot می‌تواند به حساب و پلن Microsoft 365 وابسته باشد.

ساخت فرم با Typeform AI

Typeform AI می‌تواند بر اساس پرامپت، فرم و سؤال‌های اولیه تولید کند. Typeform به دلیل نمایش مکالمه‌ای و یک‌سؤال‌درهرمرحله شناخته می‌شود.

برای این کاربردها مناسب است:

• فرم Lead
• نظرسنجی کوتاه
• ثبت‌نام
• Quiz
• فرم درخواست
• تجربه تعاملی

مزیت:

• طراحی مناسب موبایل
• منطق شرطی
• تجربه مرحله‌ای
• شخصی‌سازی ظاهر

برای پرسشنامه‌های بسیار طولانی یا جدول‌های بزرگ، نمایش یک‌سؤال‌درهرصفحه ممکن است زمان تکمیل را افزایش دهد.

ساخت فرم با Jotform AI

Jotform AI Form Generator با دریافت توضیح متنی، فرم اولیه تولید می‌کند. کاربر می‌تواند در گفت‌وگو از هوش مصنوعی بخواهد فیلد، رنگ، سؤال یا بخش جدید اضافه کند.

این ابزار برای فرم‌های عملیاتی مانند ثبت‌نام، درخواست، دریافت فایل، رزرو و بازخورد قابل بررسی است.

بازبینی پرسشنامه با هوش مصنوعی

پس از تولید فرم، از یک پرامپت جداگانه برای نقد آن استفاده کنید.

پرسشنامه زیر را به‌عنوان یک منتقد بی‌طرف بررسی کن.

معیارها:
- هماهنگی با هدف
- وضوح سؤال‌ها
- کوتاهی
- ترتیب منطقی
- سؤال‌های جهت‌دهنده
- سؤال‌های دوگانه
- گزینه‌های هم‌پوشان
- گزینه‌های ناقص
- استفاده نادرست از سؤال ضروری
- تناسب با موبایل
- زمان تقریبی تکمیل
- اطلاعات غیرضروری

خروجی را در جدول ارائه بده:
- شماره سؤال
- مشکل
- شدت مشکل
- پیشنهاد اصلاح
- دلیل

پرسشنامه:
[سؤال‌ها]

کوتاه‌کردن فرم

فرم‌های طولانی همیشه داده بیشتری تولید نمی‌کنند. ممکن است افراد فرم را نیمه‌کاره رها کنند یا پاسخ‌های عجولانه بدهند.

پرامپت:

فرم زیر باید در کمتر از سه دقیقه تکمیل شود.

سؤال‌ها را در سه گروه قرار بده:
- ضروری
- مفید اما اختیاری
- قابل حذف

سؤال‌های تکراری را ادغام کن.
هدف اصلی فرم را حفظ کن.
حداکثر هشت سؤال نهایی پیشنهاد بده.
دلیل حذف یا نگهداری هر سؤال را توضیح بده.

ترتیب سؤال‌ها

ترتیب پیشنهادی برای بیشتر فرم‌ها:

1. توضیح کوتاه هدف
2. سؤال ساده آغازین
3. سؤال‌های اصلی
4. سؤال‌های وابسته و جزئی‌تر
5. سؤال باز اختیاری
6. اطلاعات تماس، در صورت نیاز
7. پیام تشکر و اقدام بعدی

شروع فرم با سؤال دشوار یا بسیار شخصی می‌تواند پاسخ‌دهنده را از ادامه منصرف کند.

نوشتن عنوان و توضیح فرم

عنوان باید دقیق باشد:

نظرسنجی تجربه خرید از فروشگاه

بهتر از:

فرم شماره ۲

توضیح آغازین می‌تواند شامل این موارد باشد:

• هدف فرم
• زمان تقریبی تکمیل
• نحوه استفاده از پاسخ‌ها
• اختیاری یا ضروری بودن مشارکت
• روش تماس در صورت نیاز

پرامپت:

برای نظرسنجی زیر یک عنوان و متن معرفی کوتاه بنویس.

هدف:
شناخت تجربه کاربران جدید

زمان تکمیل:
حدود دو دقیقه

لحن:
محترمانه، شفاف و بدون تبلیغات

متن حداکثر ۶۰ کلمه باشد.
از وعده‌ای که در اطلاعات ارائه‌شده وجود ندارد استفاده نکن.

نوشتن پیام تشکر

پیام پایان باید به پاسخ‌دهنده بگوید ثبت پاسخ موفق بوده و در صورت وجود، مرحله بعد چیست.

نمونه:

از وقتی که برای تکمیل این فرم اختصاص دادید متشکریم. پاسخ شما ثبت شد و برای بهبود تجربه استفاده از محصول بررسی خواهد شد.

برای فرم ثبت‌نام:

ثبت‌نام شما با موفقیت انجام شد. اطلاعات تکمیلی رویداد از طریق ایمیل ارسال خواهد شد.

فقط اقدامی را وعده دهید که واقعاً انجام می‌شود.

آزمایش اولیه یا Pilot

پیش از انتشار گسترده، فرم را برای گروه کوچکی ارسال کنید.

از آزمایش‌کنندگان بپرسید:

• کدام سؤال مبهم بود؟
• تکمیل فرم چقدر زمان برد؟
• کدام گزینه وجود نداشت؟
• آیا سؤال تکراری دیدید؟
• آیا ترتیب فرم منطقی بود؟
• آیا روی موبایل مشکلی وجود داشت؟
• آیا پیام پایان واضح بود؟

حتی پنج تا ده آزمایش اولیه می‌تواند مشکلات آشکار فرم را مشخص کند.

تحلیل پاسخ‌های پرسشنامه با هوش مصنوعی

پس از جمع‌آوری داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل اولیه کمک کند.

کاربردها:

• خلاصه پاسخ‌های متنی
• دسته‌بندی موضوعی
• استخراج درخواست‌ها
• تشخیص مشکلات پرتکرار
• گروه‌بندی پیشنهادها
• ساخت جدول فراوانی
• مقایسه گروه‌ها
• پیشنهاد سؤال‌های پیگیری
• تولید پیش‌نویس گزارش

برای داده‌های عددی، محاسبات را با ابزار آماری یا صفحه‌گسترده انجام دهید و از AI برای توضیح و تفسیر اولیه کمک بگیرید.

پرامپت تحلیل پاسخ‌های متنی

پاسخ‌های متنی زیر مربوط به نظرسنجی رضایت مشتری هستند.

وظایف:
- پاسخ‌ها را بدون تغییر معنا دسته‌بندی کن.
- موضوعات پرتکرار را استخراج کن.
- تعداد پاسخ‌های هر دسته را بنویس.
- چند نمونه کوتاه و بدون اطلاعات شناسایی‌کننده ارائه بده.
- پیشنهاد، مشکل و تعریف را از یکدیگر جدا کن.
- پاسخ‌های مبهم را در دسته «نیازمند بررسی» قرار بده.
- هیچ نتیجه‌ای خارج از داده‌ها تولید نکن.

پاسخ‌ها:
[پاسخ‌ها]

پرامپت ساخت گزارش

بر اساس جدول نتایج زیر، یک گزارش مدیریتی کوتاه بنویس.

ساختار:
- هدف نظرسنجی
- تعداد پاسخ‌ها
- سه یافته اصلی
- نقاط قوت
- مشکلات پرتکرار
- پیشنهادهای پاسخ‌دهندگان
- محدودیت‌های داده
- اقدامات پیشنهادی برای بررسی بیشتر

قواعد:
- بین داده، تفسیر و پیشنهاد تفاوت قائل شو.
- رابطه علت و معلولی اعلام نکن.
- درصدها را تغییر نده.
- داده جدید تولید نکن.

اشتباهات رایج در تحلیل با هوش مصنوعی

ارسال داده بدون پاک‌سازی

ستون‌های خالی، پاسخ‌های تکراری و فرمت‌های مختلف باید ابتدا بررسی شوند.

نتیجه‌گیری فراتر از داده

تعداد پاسخ محدود یا نمونه نامتوازن ممکن است نماینده همه مخاطبان نباشد.

یکی‌دانستن همبستگی و علت

وجود ارتباط میان دو پاسخ به‌تنهایی علت را ثابت نمی‌کند.

نادیده‌گرفتن پاسخ‌های متفاوت

خلاصه‌سازی ممکن است دیدگاه‌های کم‌تکرار اما مهم را حذف کند.

اعتماد به شمارش مدل زبانی

برای شمارش، درصد و محاسبات دقیق از Excel، Google Sheets، نرم‌افزار آماری یا کد استفاده کنید و نتیجه را بررسی کنید.

واردکردن اطلاعات شخصی غیرضروری

پیش از تحلیل، اطلاعات شناسایی‌کننده‌ای را که برای کار لازم نیست حذف کنید.

ساخت فرم فارسی با نتیجه بهتر

نکات مهم:

• متن‌ها راست‌چین باشند.
• سؤال‌ها کوتاه نوشته شوند.
• فارسی و انگلیسی در فیلدهای جدا قرار بگیرند.
• واحد عدد و تاریخ واضح باشد.
• از چند نوع عدد در یک فرم استفاده نشود.
• فاصله و نیم‌فاصله بررسی شود.
• گزینه «سایر» همراه با فیلد توضیح ارائه شود.
• Label و Helper Text از یکدیگر جدا باشند.
• فرم روی تلفن واقعی آزمایش شود.
• جدول‌های عریض محدود شوند.
• دکمه ارسال معنی روشن داشته باشد.

عبارت مناسب دکمه:

ثبت پاسخ

بهتر از عبارت مبهم:

ادامه

در آخرین مرحله است.

اطلاعات ضروری و اختیاری

همه سؤال‌ها را Required نکنید. فقط فیلدهایی ضروری باشند که بدون پاسخ آن‌ها هدف فرم محقق نمی‌شود.

برای هر فیلد این سؤال را بپرسید:

اگر پاسخ‌دهنده این فیلد را خالی بگذارد، آیا همچنان می‌توانیم اقدام اصلی را انجام دهیم؟

اگر پاسخ «بله» است، احتمالاً فیلد می‌تواند اختیاری باشد.

چک‌لیست نهایی پرسشنامه

پیش از انتشار بررسی کنید:

• هدف فرم در یک جمله مشخص است.
• مخاطب فرم مشخص است.
• هر سؤال به هدف مرتبط است.
• سؤال جهت‌دهنده وجود ندارد.
• سؤال دوگانه وجود ندارد.
• گزینه‌ها هم‌پوشانی ندارند.
• مقیاس‌ها برچسب واضح دارند.
• سؤال‌های ضروری محدود شده‌اند.
• ترتیب سؤال‌ها منطقی است.
• منطق شرطی آزمایش شده است.
• متن معرفی کوتاه و روشن است.
• زمان تکمیل واقعی اندازه‌گیری شده است.
• فرم روی موبایل قابل استفاده است.
• پیام موفقیت نوشته شده است.
• لینک‌ها کار می‌کنند.
• پاسخ‌های آزمایشی حذف یا جدا شده‌اند.
• اطلاعات غیرضروری درخواست نمی‌شوند.
• مسیر ذخیره و تحلیل پاسخ‌ها مشخص است.
• یک Pilot اولیه انجام شده است.
• پرسشنامه توسط فرد دیگری بازبینی شده است.

ساخت خودکار پرسشنامه با API درواره

سایت‌سازها، CRMها، ابزارهای تحقیقات بازار و پلتفرم‌های آموزشی می‌توانند AI Form Generator اختصاصی بسازند.

گردش کار پیشنهادی:

1. کاربر هدف فرم را توضیح می‌دهد.
2. سامانه سؤال‌های تکمیلی می‌پرسد.
3. مدل ساختار فرم را تولید می‌کند.
4. سؤال‌ها، گزینه‌ها و نوع فیلد مشخص می‌شوند.
5. منطق شرطی ساخته می‌شود.
6. سامانه سؤال‌های مشکل‌دار را بررسی می‌کند.
7. پیش‌نمایش فرم نمایش داده می‌شود.
8. کاربر سؤال‌ها را ویرایش می‌کند.
9. فرم منتشر می‌شود.
10. پاسخ‌های متنی برای تحلیل اولیه ارسال می‌شوند.

خروجی مدل بهتر است به‌صورت JSON ساختاریافته باشد:

{
  "title": "نظرسنجی تجربه کاربری",
  "description": "تکمیل این فرم حدود دو دقیقه زمان می‌برد.",
  "questions": [
    {
      "id": "q1",
      "type": "rating",
      "label": "شروع کار با محصول چقدر آسان بود؟",
      "required": true,
      "scale": {
        "min": 1,
        "max": 5,
        "min_label": "بسیار دشوار",
        "max_label": "بسیار آسان"
      }
    },
    {
      "id": "q2",
      "type": "long_text",
      "label": "کدام بخش نیازمند بهبود است؟",
      "required": false
    }
  ]
}

سپس نرم‌افزار می‌تواند این داده را به فرم واقعی تبدیل کند.

برای مشاهده مدل‌های متنی و دارای Structured Output، صفحه مدل‌های درواره را بررسی کنید. برای ثبت‌نام و دریافت API Key نیز به درواره مراجعه کنید.

پرامپت سیستمی برای AI Form Builder

تو یک دستیار طراحی فرم و پرسشنامه هستی.

قواعد:
- ابتدا هدف، مخاطب، تصمیم موردنظر و زمان تکمیل را مشخص کن.
- فقط سؤال‌هایی را پیشنهاد بده که به هدف فرم مرتبط هستند.
- هر سؤال فقط یک موضوع را بسنجد.
- از سؤال جهت‌دهنده و فرض‌های تأییدنشده خودداری کن.
- گزینه‌ها نباید هم‌پوشانی داشته باشند.
- برای مقیاس‌ها برچسب ابتدا و انتها بنویس.
- سؤال‌های Required را محدود کن.
- اطلاعات شخصی غیرضروری درخواست نکن.
- برای فرم‌های طولانی، بخش‌بندی و منطق شرطی پیشنهاد بده.
- خروجی را پیش‌نویس قابل ویرایش در نظر بگیر.
- در پایان، مشکلات احتمالی و موارد نیازمند بررسی را فهرست کن.
- نتیجه تحلیل پاسخ‌ها را فقط بر اساس داده‌های ارائه‌شده تولید کن.

پرسش‌های متداول

چگونه با هوش مصنوعی پرسشنامه بسازیم؟

هدف، مخاطب، تصمیم موردنظر، زمان تکمیل و نوع پاسخ‌ها را مشخص کنید. سپس از AI بخواهید ساختار، سؤال‌ها، گزینه‌ها و منطق شرطی را پیشنهاد دهد و خروجی را پیش از انتشار بازبینی کنید.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند Google Forms بسازد؟

Gemini در حساب‌های واجد شرایط می‌تواند از طریق Help me create a form پیش‌نویس Google Forms تولید کند. دسترسی، زبان‌ها و امکانات ممکن است بر اساس حساب و زمان تغییر کنند.

بهترین هوش مصنوعی برای ساخت فرم چیست؟

Google Forms با Gemini، Microsoft Forms با Copilot، Typeform AI و Jotform AI از ابزارهای قابل بررسی هستند. انتخاب به نوع فرم، طراحی، منطق شرطی و اتصال‌های موردنیاز بستگی دارد.

آیا می‌توان فرم رضایت مشتری را با هوش مصنوعی ساخت؟

بله. هدف نظرسنجی و مراحل تجربه مشتری را مشخص کنید و از AI بخواهید برای هر موضوع یک سؤال بی‌طرفانه و کوتاه تولید کند.

چگونه سؤال جهت‌دهنده را تشخیص دهیم؟

اگر متن سؤال یک گزینه را مثبت‌تر یا منفی‌تر توصیف می‌کند، احتمالاً جهت‌دهنده است. می‌توانید از هوش مصنوعی بخواهید پرسشنامه را از این نظر نقد کند.

پرسشنامه چند سؤال داشته باشد؟

تعداد مناسب به هدف و مخاطب بستگی دارد. فقط سؤال‌هایی را نگه دارید که پاسخ آن‌ها برای تصمیم موردنظر لازم است و زمان واقعی تکمیل را با Pilot اندازه‌گیری کنید.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند پاسخ‌های پرسشنامه را تحلیل کند؟

بله. AI می‌تواند پاسخ‌های متنی را خلاصه و دسته‌بندی کند. شمارش، درصد و محاسبات دقیق باید با ابزار مناسب انجام و نتیجه بررسی شود.

آیا امکان ترجمه پرسشنامه با هوش مصنوعی وجود دارد؟

بله، اما ترجمه باید از نظر معنا، لحن، گزینه‌ها و مقیاس‌ها بررسی شود. ترجمه تحت‌اللفظی ممکن است مفهوم سؤال را تغییر دهد.

منطق شرطی در فرم چیست؟

منطق شرطی سؤال یا بخش بعدی را بر اساس پاسخ قبلی نمایش می‌دهد. این روش سؤال‌های نامرتبط را حذف و فرم را کوتاه‌تر می‌کند.

آیا می‌توان AI Form Builder اختصاصی ساخت؟

بله. با API مدل‌های زبانی و Structured Output می‌توان هدف کاربر را به ساختار JSON فرم تبدیل و آن را در رابط کاربری نمایش داد.

جمع‌بندی

ساخت پرسشنامه با هوش مصنوعی می‌تواند فرایند تبدیل یک هدف اولیه به فرم قابل استفاده را بسیار سریع‌تر کند. هوش مصنوعی می‌تواند سؤال، گزینه، نوع فیلد، ساختار، منطق شرطی و متن‌های فرم را پیشنهاد دهد.

اما کیفیت فرم به تعداد سؤال‌ها وابسته نیست. پرسشنامه زمانی مفید است که هر سؤال با هدف مشخصی ارتباط داشته باشد و پاسخ آن برای یک تصمیم واقعی استفاده شود.

بهترین روش این است که ابتدا هدف و مخاطب را تعریف کنید، با هوش مصنوعی پیش‌نویس بسازید، سؤال‌های جهت‌دهنده و تکراری را حذف کنید، فرم را روی موبایل آزمایش و پیش از انتشار گسترده یک Pilot اجرا کنید.

اگر قصد دارید قابلیت ساخت خودکار فرم، نظرسنجی یا Quiz را به محصول خود اضافه کنید، با استفاده از درواره می‌توانید به مدل‌های مختلف هوش مصنوعی متصل شوید و خروجی ساختاریافته مناسب Form Builder خود تولید کنید.

مقالات مرتبط

• تحلیل بازخورد مشتریان با هوش مصنوعی
• کاربرد هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری
• دسته‌بندی تیکت‌های پشتیبانی با هوش مصنوعی
• اتصال هوش مصنوعی به CRM
• تحقیق با هوش مصنوعی و یافتن منابع معتبر
• Structured Outputs و JSON Schema در API هوش مصنوعی
• آموزش کامل پرامپت‌نویسی

برای مطالعه شرایط استفاده و محدودیت‌های مسئولیت، صفحه «سلب مسئولیت» را مشاهده کنید.