مقایسهها
مدلهای هوش مصنوعی قلب تپندۀ ابزارهای هوشمند امروزی هستند. از GPT و Claude گرفته تا Gemini، Llama، Qwen، DeepSeek و Mistral، هر مدل ویژگیها، کاربردها و نقاط قوت متفاوتی دارد. در این راهنمای جامع، با انواع مدلهای هوش مصنوعی، تفاوت آنها، کاربردها، مزایا، محدودیتها و معیارهای انتخاب آشنا خواهید شد.
مقایسهها
اگر قصد دارید یک چتبات، دستیار هوشمند، سیستم RAG یا AI Agent بسازید، انتخاب SDK مناسب اهمیت زیادی دارد. در این راهنمای جامع با Vercel AI SDK، LangChain، LlamaIndex و کاربرد هرکدام آشنا میشوید و یاد میگیرید در هر پروژه از کدام ابزار استفاده کنید.
آموزش و راهنما
Vibe Coding رویکردی جدید در توسعۀ نرمافزار است که در آن توسعهدهنده بهجای نوشتن تمام کدها، با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی و ابزارهایی مانند Claude Code، Codex، Cursor و Cline، نرمافزار را از طریق توصیف نیازها و همکاری با یک عامل هوشمند توسعه میدهد.
Stop Sequences یکی از مهمترین پارامترهای مدلهای هوش مصنوعی است که مشخص میکند تولید متن در چه نقطهای متوقف شود. در این مقاله با مفهوم Stop Sequences، تفاوت آن با Max Tokens، کاربردهای عملی و بهترین روشهای استفاده آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Max Tokens یکی از مهمترین پارامترهای مدلهای هوش مصنوعی است که حداکثر تعداد توکنهای قابل تولید در پاسخ را مشخص میکند. در این مقاله با مفهوم Max Tokens، تفاوت آن با Context Window، نحوۀ محاسبۀ توکنها، تأثیر آن بر هزینه و بهترین روشهای استفاده آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Top-k یکی از مهمترین پارامترهای نمونهبرداری (Sampling) در مدلهای زبانی بزرگ است که با محدود کردن تعداد توکنهای قابل انتخاب، تعادل مناسبی بین دقت، تنوع و کیفیت پاسخ ایجاد میکند.
آموزش و راهنما
Top-p یا Nucleus Sampling یکی از مهمترین پارامترهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است که تعیین میکند مدل از میان چه تعداد توکن محتمل، پاسخ نهایی را انتخاب کند. در این مقاله با نحوۀ عملکرد، تفاوت آن با Temperature، بهترین تنظیمات و کاربردهای عملی Top-p در APIهای هوش مصنوعی آشنا میشوید.
Temperature یکی از مهمترین پارامترهای مدلهای هوش مصنوعی است که میزان تصادفی بودن و خلاقیت پاسخها را کنترل میکند. در این مقاله با نحوۀ عملکرد، کاربردها، تفاوت آن با Top-p و بهترین تنظیمات آن آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Inference یا استنتاج، فرایندی است که در آن یک مدل آموزشدیده ورودی را پردازش کرده و خروجی تولید میکند. در این مقاله با مفهوم Inference، تفاوت آن با Training و نقش آن در APIهای هوش مصنوعی آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Prompt Engineering یا مهندسی پرامپت، فرایند طراحی و بهینهسازی دستورهایی است که برای مدلهای هوش مصنوعی ارسال میشوند. در این مقاله با اصول، تکنیکها و کاربردهای Prompt Engineering آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Batch API روشی برای پردازش گروهی و غیرهمزمان تعداد زیادی درخواست در APIهای هوش مصنوعی است. در این مقاله با مفهوم Batch Processing، مزایا، کاربردها و تفاوت آن با درخواستهای بلادرنگ آشنا میشوید.
آموزش و راهنما
Streaming API قابلیتی است که پاسخ مدل هوش مصنوعی را بهصورت تدریجی و لحظهای ارسال میکند. در این مقاله با مفهوم Streaming، مزایا، کاربردها و تفاوت آن با پاسخ معمولی آشنا میشوید.