آموزشها و راهنماهای کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی، API درواره، مدلهای پیشرفته و ابزارهای توسعه، بهصورت گامبهگام و عملی. توجه: آموزشهای این مقاله با هدف یادگیری و آشنایی با فناوریهای هوش مصنوعی ارائه شدهاند. اجرای دستورالعملها، کدها و تنظیمات معرفیشده بر عهده کاربر است و درواره مسئولیتی در قبال نتایج، خطاها یا خسارتهای احتمالی ناشی از استفاده از آنها ندارد.
آموزش و راهنما
آموزش کامل Pandas از نصب و ساخت DataFrame تا خواندن CSV و Excel، پاکسازی داده، مدیریت Missing Value، فیلتر، GroupBy، Merge، Pivot، پردازش فایلهای بزرگ و اتصال گزارش به API درواره.
آموزش و راهنما
آموزش عملی CatBoost با پایتون برای ساخت مدل روی دادههای عددی و دستهای؛ همراه با پروژه کامل، Early Stopping، انتخاب Threshold، Feature Importance، SHAP، ذخیره مدل و اتصال نتیجه به API درواره.
آموزش و راهنما
در این آموزش عملی LightGBM، نصب کتابخانه، ساخت دیتاست، پردازش ویژگیهای عددی و دستهای، آموزش مدل، Early Stopping، انتخاب Threshold، تحلیل اهمیت ویژگیها و ذخیره مدل را قدمبهقدم یاد میگیرید.
آموزش و راهنما
آموزش کامل XGBoost با پایتون از مفاهیم پایه تا ساخت، ارزیابی، بهینهسازی و ذخیره یک مدل طبقهبندی واقعی؛ همراه با کد کامل، توضیح پارامترها، رفع خطا و اتصال به API درواره.
آموزش و راهنما
در این آموزش عملی با Scikit-learn، آمادهسازی داده، Pipeline، Cross-validation و معیارهای ارزیابی آشنا میشوید و یک مدل کامل Machine Learning را با پایتون میسازید و ذخیره میکنید.
آموزش و راهنما
در این آموزش با TensorFlow و Keras آشنا میشوید و یک مدل واقعی تحلیل احساسات را با پایتون میسازید، آموزش میدهید، ارزیابی میکنید و برای پیشبینی متن جدید به کار میگیرید.
آموزش و راهنما
در این آموزش عملی با PyTorch، Tensor، Dataset، DataLoader، Autograd و شبکههای عصبی آشنا میشوید و یک مدل واقعی طبقهبندی تصویر را با پایتون آموزش، ارزیابی و ذخیره میکنید.
آموزش و راهنما
در این آموزش با Hugging Face Hub، مدلها، Datasets، Spaces و کتابخانه Transformers آشنا میشوید و یاد میگیرید مدلهای هوش مصنوعی را با Pipeline، پایتون یا API درواره اجرا کنید.
آموزش و راهنما
در این آموزش عملی یاد میگیرید با Streamlit و پایتون یک اپلیکیشن چت هوش مصنوعی بسازید، آن را به API درواره متصل کنید و قابلیتهایی مانند Streaming، تاریخچه گفتگو و انتخاب مدل را اضافه کنید.
آموزش و راهنما
در این آموزش یاد میگیرید چگونه Make.com را به API هوش مصنوعی درواره متصل کنید و برای خلاصهسازی، تحلیل بازخورد، تولید پیشنویس و پردازش خودکار دادهها سناریوهای کاربردی بسازید.
آموزش و راهنما
در این آموزش، Google Colab را برای کار عملی با API هوش مصنوعی آماده میکنیم؛ شامل نگهداری امن کلید، ارسال درخواست با پایتون، Streaming، پردازش گروهی متن و دریافت خروجی CSV.
آموزش و راهنما
در این آموزش با Gradio، پایتون و API درواره یک اپلیکیشن واقعی پردازش متن میسازیم؛ بدون نیاز به HTML و JavaScript و همراه با رابط فارسی، مدیریت خطا، Queue و روش انتشار.