درواره

آموزش و راهنما

انتخاب مدل برای Coding Agentها؛ راهنمای مهندسی ارزیابی، Benchmark و Model Routing در برنامه‌نویسی

راهنمای حرفه‌ای انتخاب مدل برای Coding Agentها؛ از طراحی Benchmark داخلی و ارزیابی Tool Calling، Context، کیفیت Patch و هزینه تا ساخت Model Routing با API سازگار با OpenAI درواره.

آموزش و راهنما

آموزش جامع Cline و اتصال آن به API درواره در VS Code

آموزش جامع Cline در VS Code؛ از نصب و اتصال به API سازگار با OpenAI درواره تا انتخاب مدل، Plan و Act، کنترل دسترسی‌ها، MCP، مدیریت هزینه و رفع خطاهای رایج.

آموزش و راهنما

آموزش اتصال API درواره به PHP و Laravel؛ ساخت چت هوش مصنوعی مرحله‌به‌مرحله

در این راهنمای عملی، اتصال API درواره به PHP و Laravel را از صفر می‌آموزید؛ از ارسال Chat و ساخت Service و Controller تا Streaming، Vision، Structured Outputs، Tool Calling، مدیریت خطا و استقرار امن در محیط عملیاتی.

آموزش و راهنما

آموزش استفاده از API درواره با cURL؛ تست مدل‌های هوش مصنوعی در Terminal

در این راهنمای عملی، استفاده از API درواره با cURL را از صفر می‌آموزید؛ از دریافت مدل‌ها و ارسال Chat تا Streaming، Vision، Structured Outputs، Tool Calling، مدیریت خطا و پردازش پاسخ با jq در Windows، Linux و macOS.

آموزش و راهنما

آموزش اتصال API درواره به Postman؛ تست مدل‌های هوش مصنوعی بدون برنامه‌نویسی

در این راهنمای عملی، اتصال API درواره به Postman را از صفر می‌آموزید؛ از تنظیم API Key و دریافت مدل‌ها تا تست Chat، Vision، Structured Outputs، Streaming و مدیریت خطا، بدون نیاز به نوشتن یک اپلیکیشن کامل.

آموزش و راهنما

AI Router چیست؟ آموزش انتخاب خودکار مدل هوش مصنوعی براساس کیفیت، هزینه و سرعت

AI Router با بررسی نوع درخواست، قابلیت مدل، هزینه، سرعت و سلامت ارائه‌دهنده، بهترین مسیر را برای هر درخواست انتخاب می‌کند. در این راهنما، Routing، Fallback و Load Balancing را همراه با نمونه‌کد و API درواره می‌آموزید.

آموزش و راهنما

Observability در هوش مصنوعی چیست؟ راهنمای مانیتورینگ مدل‌ها، Agentها و APIهای هوش مصنوعی

AI Observability به شما کمک می‌کند عملکرد، هزینه، Latency، خطا و کیفیت مدل‌ها و Agentهای هوش مصنوعی را بررسی کنید. در این راهنما، طراحی Logs، Metrics، Traces، Dashboard و Alerting را با نمونه‌کد و API درواره می‌آموزید.

آموزش و راهنما

چگونه یک API هوش مصنوعی قابل‌اعتماد برای محیط عملیاتی بسازیم؟ راهنمای Timeout، Retry، Rate Limit، Fallback و Monitoring

برای ساخت یک سرویس AI پایدار، اتصال ساده به مدل کافی نیست. در این راهنما مدیریت Timeout، Retry، Rate Limit، Fallback، Streaming، امنیت، هزینه و Monitoring را همراه با نمونه‌کد و API درواره می‌آموزید.

آموزش و راهنما

Context Engineering چیست؟ آموزش مهندسی زمینه برای مدل‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی

Context Engineering فرایند انتخاب و مدیریت اطلاعات موردنیاز مدل هوش مصنوعی است. در این راهنما، مدیریت Context Window، حافظه، تاریخچه، RAG و ابزارهای Agent را همراه با نمونه‌کد و API درواره می‌آموزید.

آموزش و راهنما

Structured Outputs چیست؟ آموزش دریافت خروجی JSON از مدل‌های هوش مصنوعی با API درواره

Structured Outputs قابلیتی برای دریافت خروجی JSON استاندارد و منطبق با Schema از مدل‌های هوش مصنوعی است. در این راهنمای فنی، تفاوت آن با JSON Mode و Tool Calling را بررسی می‌کنیم و پیاده‌سازی آن با Python، JavaScript، Pydantic، Zod و API درواره را آموزش می‌دهیم.

آموزش و راهنما

آموزش اتصال API درواره به Dify و Flowise؛ ساخت Workflow، Chatflow، Agent و چت‌بات هوش مصنوعی

با اتصال API درواره به Dify و Flowise می‌توانید بدون توسعۀ زیرساخت مدل، چت‌بات، سیستم RAG، Workflow و AI Agent بسازید. در این راهنما، تعریف OpenAI-Compatible Provider، افزودن مدل، ساخت اولین جریان کاری، انتشار API و رفع خطاهای رایج را مرحله‌به‌مرحله آموزش می‌دهیم.

آموزش و راهنما

آموزش اتصال API درواره به اپلیکیشن‌های دسکتاپ هوش مصنوعی؛ راه‌اندازی Cherry Studio، Chatbox، Jan و LobeChat

با اتصال API درواره به اپلیکیشن‌های Cherry Studio، Chatbox، Jan و LobeChat می‌توانید بدون کدنویسی از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی روی کامپیوتر خود استفاده کنید. در این راهنما، نحوۀ واردکردن Base URL، API Key، افزودن مدل و رفع خطاهای رایج را مرحله‌به‌مرحله آموزش می‌دهیم.