آموزشها و راهنماهای کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی، API درواره، مدلهای پیشرفته و ابزارهای توسعه، بهصورت گامبهگام و عملی. توجه: آموزشهای این مقاله با هدف یادگیری و آشنایی با فناوریهای هوش مصنوعی ارائه شدهاند. اجرای دستورالعملها، کدها و تنظیمات معرفیشده بر عهده کاربر است و درواره مسئولیتی در قبال نتایج، خطاها یا خسارتهای احتمالی ناشی از استفاده از آنها ندارد.
آموزش و راهنما
معماری چندمدلی به نرمافزار اجازه میدهد براساس نوع وظیفه، کیفیت، هزینه و سرعت از مدلها و ارائهدهندگان مختلف استفاده کند. در این راهنما طراحی، مسیریابی، Fallback، Evals و پیادهسازی آن را بررسی میکنیم.
راهنمای API
API سازگار با OpenAI به توسعهدهندگان اجازه میدهد با SDK و ساختار درخواست واحد به مدلهای مختلف متصل شوند. در این راهنما Base URL، Chat Completions، Streaming، Tool Calling و اتصال به درواره را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
AI Gateway لایهای میان نرمافزار و مدلهای هوش مصنوعی است که اتصال یکپارچه، مسیریابی مدل، کنترل هزینه، امنیت، Fallback و مانیتورینگ درخواستهای AI را مدیریت میکند.
آموزش و راهنما
API Gateway نقطه ورود مرکزی درخواستها به سرویسهای یک سیستم است. در این راهنمای فنی، معماری، امنیت، مسیریابی، کنترل ترافیک، مانیتورینگ و روش پیادهسازی API Gateway را بررسی میکنیم.
آموزش و راهنما
راهنمای انتخاب بهترین API هوش مصنوعی برای سایت و اپلیکیشن؛ مقایسه مدلها، قیمت، سرعت، پایداری، امنیت، Tool Calling، پرداخت و سازگاری با SDKها.
آموزش و راهنما
راهنمای محاسبه قیمت API هوش مصنوعی؛ از Token ورودی و خروجی تا هزینه مدلهای متن، تصویر، صوت، ویدئو و Agentها و روشهای عملی کاهش مصرف.
آموزش و راهنما
راهنمای دریافت API هوش مصنوعی و ساخت API Key؛ از ثبتنام، انتخاب مدل و شارژ حساب تا نگهداری امن کلید و ارسال اولین درخواست با cURL، Python و JavaScript.
آموزش و راهنما
راهنمای جامع API هوش مصنوعی؛ از تعریف و معماری تا انتخاب مدل، دریافت API Key، محاسبه هزینه، امنیت و اتصال نرمافزارها به مدلهای متن، تصویر، صوت و ویدئو.
آموزش و راهنما
آموزش پروژهمحور LangGraph؛ ساخت Agentهای Stateful و قابل بازیابی با Tool Calling، Checkpoint، حافظه، Human-in-the-loop، FastAPI و API سازگار با OpenAI درواره.
آموزش و راهنما
آموزش پروژهمحور OpenAI Agents SDK؛ ساخت Agentهای حرفهای با Function Tools، Handoffs، Guardrails، Sessions، Streaming و اتصال به API سازگار با OpenAI درواره.
آموزش و راهنما
در این آموزش پروژهمحور، یک AI Agent واقعی با Python و FastAPI میسازیم و Tool Calling، حافظه، RAG، تأیید انسانی، امنیت، ارزیابی و اتصال به API درواره را پیادهسازی میکنیم.
آموزش و راهنما
راهنمای حرفهای انتخاب مدل برای Coding Agentها؛ از طراحی Benchmark داخلی و ارزیابی Tool Calling، Context، کیفیت Patch و هزینه تا ساخت Model Routing با API سازگار با OpenAI درواره.