آموزش و راهنما
آموزش Plotly؛ ساخت نمودار تعاملی و داشبورد با پایتون
در این آموزش جامع Plotly، ساخت نمودارهای تعاملی، داشبورد فروش، نمودار زمانی، Heatmap، خروجی HTML و PNG و ترکیب مصورسازی داده با هوش مصنوعی درواره را به‌صورت عملی یاد می‌گیرید.
آموزش و راهنما
آموزش‌ها و راهنماهای کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی، API درواره، مدل‌های پیشرفته و ابزارهای توسعه، به‌صورت گام‌به‌گام و عملی. توجه: آموزش‌های این مقاله با هدف یادگیری و آشنایی با فناوری‌های هوش مصنوعی ارائه شده‌اند. اجرای دستورالعمل‌ها، کدها و تنظیمات معرفی‌شده بر عهده کاربر است و درواره مسئولیتی در قبال نتایج، خطاها یا خسارت‌های احتمالی ناشی از استفاده از آن‌ها ندارد.
آموزش و راهنما
آموزش Seaborn؛ مصورسازی آماری و رسم نمودار حرفه‌ای با پایتون
در این آموزش جامع Seaborn، رسم نمودارهای آماری، Heatmap، Pairplot، Box Plot، بررسی توزیع و همبستگی، ساخت گزارش تصویری و ترکیب تحلیل داده پایتون با هوش مصنوعی درواره را عملی یاد می‌گیرید.
آموزش و راهنما
آموزش Matplotlib؛ رسم نمودار حرفه‌ای با پایتون از صفر تا ساخت داشبورد
در این آموزش جامع Matplotlib، رسم انواع نمودار با پایتون، ساخت داشبورد، نمایش صحیح متن فارسی، ذخیره خروجی PNG و SVG و ترکیب مصورسازی داده با هوش مصنوعی درواره را به‌صورت عملی یاد می‌گیرید.
آموزش و راهنما
NumPy چیست؟ آموزش کامل آرایه، ماتریس و محاسبات برداری با پایتون
آموزش کامل NumPy از ساخت ndarray، Indexing، Reshape و Broadcasting تا آمار، جبر خطی، بهینه‌سازی حافظه و ساخت موتور جست‌وجوی برداری با Cosine Similarity؛ همراه با کدهای عملی.
آموزش و راهنما
Pandas چیست؟ آموزش کامل تحلیل و پاک‌سازی داده با پایتون
آموزش کامل Pandas از نصب و ساخت DataFrame تا خواندن CSV و Excel، پاک‌سازی داده، مدیریت Missing Value، فیلتر، GroupBy، Merge، Pivot، پردازش فایل‌های بزرگ و اتصال گزارش به API درواره.
آموزش و راهنما
CatBoost چیست؟ آموزش کامل یادگیری ماشین با داده‌های دسته‌ای در پایتون
آموزش عملی CatBoost با پایتون برای ساخت مدل روی داده‌های عددی و دسته‌ای؛ همراه با پروژه کامل، Early Stopping، انتخاب Threshold، Feature Importance، SHAP، ذخیره مدل و اتصال نتیجه به API درواره.
آموزش و راهنما
LightGBM چیست؟ آموزش کامل ساخت مدل یادگیری ماشین سریع با پایتون
در این آموزش عملی LightGBM، نصب کتابخانه، ساخت دیتاست، پردازش ویژگی‌های عددی و دسته‌ای، آموزش مدل، Early Stopping، انتخاب Threshold، تحلیل اهمیت ویژگی‌ها و ذخیره مدل را قدم‌به‌قدم یاد می‌گیرید.
آموزش و راهنما
XGBoost چیست؟ آموزش کامل ساخت مدل یادگیری ماشین با پایتون
آموزش کامل XGBoost با پایتون از مفاهیم پایه تا ساخت، ارزیابی، بهینه‌سازی و ذخیره یک مدل طبقه‌بندی واقعی؛ همراه با کد کامل، توضیح پارامترها، رفع خطا و اتصال به API درواره.
آموزش و راهنما
Scikit-learn چیست؟ آموزش کامل Machine Learning با پایتون
در این آموزش عملی با Scikit-learn، آماده‌سازی داده، Pipeline، Cross-validation و معیارهای ارزیابی آشنا می‌شوید و یک مدل کامل Machine Learning را با پایتون می‌سازید و ذخیره می‌کنید.
آموزش و راهنما
TensorFlow چیست؟ آموزش کامل Keras و ساخت شبکه عصبی با پایتون
در این آموزش با TensorFlow و Keras آشنا می‌شوید و یک مدل واقعی تحلیل احساسات را با پایتون می‌سازید، آموزش می‌دهید، ارزیابی می‌کنید و برای پیش‌بینی متن جدید به کار می‌گیرید.
آموزش و راهنما
PyTorch چیست؟ آموزش کامل ساخت و آموزش شبکه عصبی با پایتون
در این آموزش عملی با PyTorch، Tensor، Dataset، DataLoader، Autograd و شبکه‌های عصبی آشنا می‌شوید و یک مدل واقعی طبقه‌بندی تصویر را با پایتون آموزش، ارزیابی و ذخیره می‌کنید.
آموزش و راهنما
Hugging Face چیست؟ آموزش Hub، Transformers و اجرای مدل هوش مصنوعی با پایتون
در این آموزش با Hugging Face Hub، مدل‌ها، Datasets، Spaces و کتابخانه Transformers آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید مدل‌های هوش مصنوعی را با Pipeline، پایتون یا API درواره اجرا کنید.