آموزش‌ها و راهنماهای کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی، API درواره، مدل‌های پیشرفته و ابزارهای توسعه، به‌صورت گام‌به‌گام و عملی. توجه: آموزش‌های این مقاله با هدف یادگیری و آشنایی با فناوری‌های هوش مصنوعی ارائه شده‌اند. اجرای دستورالعمل‌ها، کدها و تنظیمات معرفی‌شده بر عهده کاربر است و درواره مسئولیتی در قبال نتایج، خطاها یا خسارت‌های احتمالی ناشی از استفاده از آن‌ها ندارد.
آموزش و راهنما
در این آموزش Linux و Ubuntu را از صفر یاد می‌گیرید؛ از Terminal، فایل‌ها و Permission تا نصب Package، مدیریت Process و اجرای Python. در پایان یک ابزار خط فرمان هوش مصنوعی با API درواره می‌سازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش Docker را از صفر یاد می‌گیرید و با مفاهیم Image، Container، Volume، Network و Docker Compose آشنا می‌شوید. در پایان یک API هوش مصنوعی واقعی با FastAPI، درواره و Redis را داخل کانتینر اجرا می‌کنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش Git و GitHub را از صفر و به‌صورت عملی یاد می‌گیرید؛ از نصب و Commit تا Branch، Merge، Pull Request و رفع Conflict. در پایان یک پروژه API هوش مصنوعی درواره را با Git مدیریت می‌کنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش SQL را از صفر و با مثال‌های عملی MySQL یاد می‌گیرید؛ از ساخت جدول و CRUD تا JOIN، Index و Transaction. در پایان نیز یک API واقعی برای ذخیره مکالمات هوش مصنوعی با FastAPI و درواره می‌سازیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش یاد می‌گیرید Cloudflare Workers و معماری Serverless چیست و چگونه با TypeScript یک API هوش مصنوعی امن، Streaming و قابل استقرار بسازید و آن را به API درواره متصل کنید.
آموزش و راهنما
در این آموزش عملی یاد می‌گیرید Nginx چیست و چگونه یک برنامه FastAPI را با Reverse Proxy، Load Balancing، Docker و Streaming در محیط واقعی اجرا کنید. پروژه کامل اتصال به API هوش مصنوعی درواره نیز ارائه شده است.
آموزش و راهنما
WebSocket پروتکلی برای ارتباط دائمی و دوطرفه میان Client و Server است. در این آموزش، یک چت Real-Time و Streaming با JavaScript، Python، FastAPI و API هوش مصنوعی درواره می‌سازید.
آموزش و راهنما
Microservices معماری نرم‌افزاری مبتنی بر سرویس‌های مستقل و قابل‌استقرار جداگانه است. در این آموزش، اصول طراحی میکروسرویس و ساخت یک پروژه عملی با Python، FastAPI، Docker Compose و API درواره را یاد می‌گیرید.
آموزش و راهنما
RabbitMQ یک Message Broker برای اجرای Jobهای غیرهم‌زمان و ارتباط میان سرویس‌هاست. در این آموزش، RabbitMQ را با Docker اجرا می‌کنید و یک سیستم عملی با Python، FastAPI، Retry، DLQ و API درواره می‌سازید.
آموزش و راهنما
Apache Kafka پلتفرمی برای انتقال و پردازش جریان رویدادهاست. در این آموزش، Kafka را با Docker راه‌اندازی می‌کنید و یک سیستم Event-Driven عملی با Python، FastAPI و API هوش مصنوعی درواره می‌سازید.
آموزش و راهنما
Elasticsearch یک موتور جست‌وجوی سریع و مقیاس‌پذیر است. در این آموزش، نصب و راه‌اندازی، Index، Mapping، Query DSL و ساخت موتور جست‌وجوی فارسی با Python، FastAPI و API درواره را عملی یاد می‌گیرید.
آموزش و راهنما
MongoDB یک Document Database برای ذخیره داده‌های منعطف است. در این آموزش، نصب، CRUD، طراحی Document، Embedded و Reference، Index، Aggregation و ساخت تاریخچه چت با PyMongo Async، FastAPI و درواره را یاد می‌گیرید.