آموزش‌ها و راهنماهای کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی، API درواره، مدل‌های پیشرفته و ابزارهای توسعه، به‌صورت گام‌به‌گام و عملی. توجه: آموزش‌های این مقاله با هدف یادگیری و آشنایی با فناوری‌های هوش مصنوعی ارائه شده‌اند. اجرای دستورالعمل‌ها، کدها و تنظیمات معرفی‌شده بر عهده کاربر است و درواره مسئولیتی در قبال نتایج، خطاها یا خسارت‌های احتمالی ناشی از استفاده از آن‌ها ندارد.
آموزش و راهنما
Agentic Harness لایه‌ای نرم‌افزاری شامل ابزارها، حافظه، مدیریت Context و حلقه اجراست که یک مدل هوش مصنوعی را به Agent تبدیل می‌کند. در این مقاله معماری و ساخت نمونه عملی آن با API درواره را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
اتوماسیون هوش مصنوعی با ترکیب گردش‌کارهای خودکار و مدل‌های هوش مصنوعی، پردازش متن، دسته‌بندی، استخراج اطلاعات و تصمیم‌های پیشنهادی را خودکار می‌کند. در این راهنما، معماری و ساخت نمونه عملی آن با API درواره را می‌آموزید.
آموزش و راهنما
GraphRAG با تبدیل موجودیت‌ها و روابط اسناد به گراف دانش، بازیابی اطلاعات پیچیده و چندمرحله‌ای را بهبود می‌دهد. در این راهنما، تفاوت GraphRAG با RAG معمولی و روش ساخت نمونه فارسی با Python و API درواره را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
Agentic Commerce شیوه‌ای جدید برای خرید اینترنتی است که در آن ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند نیاز کاربر را بفهمد، محصولات را جست‌وجو و مقایسه کند و فرایند خرید را پیش ببرد. در این راهنما با معماری، UCP، ACP و پیاده‌سازی آن با API درواره آشنا می‌شوید.
آموزش و راهنما
Generative UI رابطی است که هنگام اجرای برنامه و متناسب با درخواست کاربر تغییر می‌کند. در این راهنما، تفاوت آن با طراحی UI به کمک هوش مصنوعی، استانداردهای A2UI و AG-UI و روش ساخت نمونه عملی با API درواره را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
هوش مصنوعی فیزیکی مجموعه‌ای از مدل‌ها و سیستم‌هاست که به ربات‌ها و ماشین‌های خودکار کمک می‌کند محیط واقعی را درک کنند، تصمیم بگیرند و اقدام انجام دهند. در این راهنما معماری، کاربردها و تفاوت Physical AI با مدل‌های زبانی را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
مدل هوش مصنوعی متن‌باز، مدل Open Weight، مدل وزن‌باز، تفاوت Open Source و Open Weight، مدل زبانی متن‌باز، بهترین مدل متن‌باز، API مدل‌های هوش مصنوعی، اجرای مدل هوش مصنوعی
آموزش و راهنما
مدل جهان نمایش پویایی از یک محیط می‌سازد و پیش‌بینی می‌کند هر اقدام چگونه وضعیت آن را تغییر می‌دهد. در این راهنما با نحوه کار، کاربردها و تفاوت World Model با LLM، مدل ویدئو و شبیه‌ساز آشنا می‌شوید.
آموزش و راهنما
داده مصنوعی، اطلاعاتی است که با الگوریتم، شبیه‌سازی یا مدل هوش مصنوعی تولید می‌شود. در این راهنما کاربردها، روش‌های ارزیابی و ساخت Dataset فارسی با Python و API درواره را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
مدل استدلالی برای حل مسائل پیچیده و چندمرحله‌ای طراحی شده است. در این راهنما با تفاوت آن با مدل‌های معمولی، کاربردها، محدودیت‌ها، روش ارزیابی و اتصال مدل استدلالی به API درواره آشنا می‌شوید.
آموزش و راهنما
محصول AI-Native از ابتدا با محوریت قابلیت‌های هوش مصنوعی طراحی می‌شود؛ به‌گونه‌ای که مدل، بخشی از تجربه اصلی و منطق محصول است. در این راهنما تفاوت آن با نرم‌افزارهای معمولی و روش ساخت چنین محصولی با API درواره را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده با استفاده از داده‌های گذشته، احتمال وقوع رویدادها یا مقدار شاخص‌های آینده را تخمین می‌زند. در این راهنما تفاوت آن با هوش مصنوعی مولد و روش ترکیب مدل پیش‌بینی با API درواره را بررسی می‌کنیم.