آموزش و راهنما
در این آموزش یک ابزار واقعی پردازش متن با Svelte 5، SvelteKit، TypeScript و API درواره می‌سازیم؛ با رابط فارسی، Server Route امن، نگهداری کلید در سرور و کد کامل قابل‌اجرا.
آموزش و راهنما
در این آموزش، یک ابزار واقعی پردازش متن با Angular، TypeScript، Express و API درواره می‌سازیم؛ با معماری امن Client/Server، رابط فارسی، کد کامل و نکات آماده‌سازی برای محیط Production.
آموزش و راهنما
در این آموزش، یک وب‌اپلیکیشن واقعی پردازش متن با Vue.js، Nuxt 4، TypeScript و API درواره می‌سازیم؛ به‌گونه‌ای که کلید API در سرور محفوظ بماند و پروژه برای توسعه و انتشار آماده باشد.
آموزش و راهنما
در این آموزش با NestJS، TypeScript و API درواره یک Backend ماژولار برای خلاصه‌سازی، بازنویسی و استخراج نکات می‌سازیم؛ کلید API فقط در سرور نگهداری می‌شود و ورودی، مصرف و خطاها کنترل می‌شوند.
آموزش و راهنما
در این آموزش با React Native، Expo و API درواره یک اپلیکیشن موبایل هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی، بازنویسی و استخراج نکات می‌سازیم. کلید API فقط در Backend نگهداری می‌شود و داخل کد یا فایل APK قرار نمی‌گیرد.
آموزش و راهنما
در این آموزش، یک اپلیکیشن دسکتاپ هوش مصنوعی با Electron، JavaScript و API درواره می‌سازیم که می‌تواند متن را خلاصه، بازنویسی و دسته‌بندی کند؛ بدون اجرای فرمان سیستمی یا تغییر خودکار فایل‌های کاربر.
آموزش و راهنما
در این آموزش یک افزونه هوش مصنوعی برای VS Code می‌سازیم که کد انتخاب‌شده را توضیح، بازنویسی و مستندسازی می‌کند، پاسخ Streaming می‌دهد و به فایل VSIX تبدیل می‌شود.
آموزش و راهنما
در این آموزش عملی یاد می‌گیرید با Django یک API و چت‌بات هوش مصنوعی بسازید، آن را به درواره متصل کنید و پاسخ معمولی، Streaming و JSON ساختاریافته دریافت کنید.
آموزش و راهنما
در این آموزش عملی یاد می‌گیرید با Go و Gin یک REST API و چت‌بات هوش مصنوعی بسازید، آن را به API درواره متصل کنید و پاسخ عادی، Streaming و JSON دریافت کنید.
آموزش و راهنما
در این آموزش عملی یاد می‌گیرید با C# و ASP.NET Core یک سرویس هوش مصنوعی بسازید، آن را به API درواره متصل کنید و پاسخ معمولی، Streaming و JSON ساختاریافته دریافت کنید.
آموزش و راهنما
در این آموزش عملی با Java و Spring Boot یک Backend هوش مصنوعی می‌سازیم، آن را به API درواره متصل می‌کنیم و چت، Streaming، خروجی JSON، Validation و مدیریت خطا را پیاده‌سازی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
در این آموزش عملی، با Node.js و Express یک Backend هوش مصنوعی می‌سازیم، آن را به API درواره متصل می‌کنیم و قابلیت‌های چت، Streaming، خروجی JSON، اعتبارسنجی و مدیریت خطا را پیاده‌سازی می‌کنیم.