آموزش و راهنما
MCP Tasks چیست؟ اجرای وظایف طولانی در AI Agentها
با MCP Tasks می‌توان Toolهای طولانی را بدون باز نگه‌داشتن اتصال اجرا کرد، وضعیت آن‌ها را پیگیری کرد، ورودی کاربر را در میانه کار دریافت کرد و نتیجه را پس از اتصال مجدد بازیابی کرد.
درواره
Programmatic Tool Calling چیست؟ اجرای ابزارهای AI Agent با Code Mode
در Programmatic Tool Calling، مدل به‌جای فراخوانی جداگانه ابزارها، کدی می‌نویسد که چند Tool را داخل Sandbox اجرا می‌کند. با معماری، امنیت، MCP و پیاده‌سازی Code Mode آشنا شوید.
آموزش و راهنما
Progressive Tool Discovery چیست؟ مدیریت صدها ابزار در AI Agent
وقتی AI Agent به صدها ابزار متصل است، ارسال تمام Tool Schemaها به مدل باعث مصرف زیاد Token و کاهش دقت می‌شود. در این راهنما Progressive Tool Discovery، Tool Search و Dynamic Tool Loading را پیاده‌سازی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
MCP Elicitation چیست؟ دریافت ورودی کاربر در AI Agentها
در این آموزش با MCP Elicitation، تفاوت Form Mode و URL Mode، دریافت اطلاعات در میانه اجرای ابزار، معماری Multi Round-Trip، نکات امنیتی و کاربرد آن در AI Agentها آشنا می‌شوید.
آموزش و راهنما
Instructor چیست؟ آموزش Structured Output با Python و API درواره
Instructor کتابخانه‌ای سبک برای تبدیل پاسخ مدل‌های زبانی به اشیای معتبر Pydantic است. در این آموزش یک سیستم استخراج اطلاعات با Python، FastAPI و API درواره می‌سازیم.
آموزش و راهنما
Speculative Decoding چیست؟ افزایش سرعت تولید Token در مدل‌های زبانی
Speculative Decoding روشی برای کاهش Latency مدل‌های زبانی است که در آن یک مدل کوچک چند Token را پیشنهاد می‌دهد و مدل اصلی آن‌ها را هم‌زمان بررسی می‌کند. در این راهنما، سازوکار، محدودیت‌ها و روش پیاده‌سازی آن را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
Test-Time Scaling چیست؟ افزایش قدرت استدلال مدل‌های زبانی هنگام اجرا
Test-Time Scaling به مدل زبانی اجازه می‌دهد هنگام پاسخ‌گویی زمان و محاسبات بیشتری صرف کند، چند پاسخ بسازد، آن‌ها را بررسی کند و بهترین نتیجه را انتخاب کند. در این راهنما، روش‌ها، مزایا، هزینه‌ها و پیاده‌سازی عملی آن را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
PydanticAI چیست؟ آموزش ساخت AI Agent با پایتون و API درواره
در این آموزش یاد می‌گیرید با PydanticAI، پایتون و API درواره یک AI Agent واقعی بسازید؛ از نصب و اتصال مدل تا Tool Calling، خروجی ساختاریافته، مدیریت وابستگی‌ها، FastAPI و تست.
آموزش و راهنما
هوش مصنوعی مولد چیست؟ راهنمای کامل Generative AI و کاربردهای آن
هوش مصنوعی مولد می‌تواند متن، تصویر، صوت، ویدئو و کد تولید کند. در این راهنمای جامع با نحوه کار Generative AI، انواع مدل‌ها، کاربردها، محدودیت‌ها و روش استفاده عملی از API درواره آشنا می‌شوید.
آموزش و راهنما
LLM چیست؟ راهنمای کامل مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه کار آن‌ها
در این راهنمای جامع می‌آموزید LLM یا مدل زبانی بزرگ چیست، چگونه با توکن، Transformer و Attention کار می‌کند، چه کاربردها و محدودیت‌هایی دارد و چگونه از طریق API درواره به مدل‌های زبانی متصل شوید.
آموزش و راهنما
توهم هوش مصنوعی چیست؟ آموزش تشخیص و کاهش Hallucination در مدل‌های زبانی
هوش مصنوعی زمانی رخ می‌دهد که مدل پاسخی روان اما نادرست یا بدون منبع تولید کند. در این راهنما، انواع Hallucination، روش‌های تشخیص و راهکارهای عملی کاهش آن با RAG، ارزیابی و کدنویسی را یاد می‌گیرید.
آموزش و راهنما
React Hook Form چیست؟ آموزش کامل ساخت و اعتبارسنجی فرم در React و Next.js
در این آموزش React Hook Form را از صفر یاد می‌گیرید؛ از ساخت و اعتبارسنجی فرم با TypeScript و Zod تا مدیریت خطا، فیلدهای پویا، اتصال به Next.js و ساخت فرم عملی برای برنامه هوش مصنوعی.