آموزش و راهنما
Generative UI رابطی است که هنگام اجرای برنامه و متناسب با درخواست کاربر تغییر می‌کند. در این راهنما، تفاوت آن با طراحی UI به کمک هوش مصنوعی، استانداردهای A2UI و AG-UI و روش ساخت نمونه عملی با API درواره را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
هوش مصنوعی فیزیکی مجموعه‌ای از مدل‌ها و سیستم‌هاست که به ربات‌ها و ماشین‌های خودکار کمک می‌کند محیط واقعی را درک کنند، تصمیم بگیرند و اقدام انجام دهند. در این راهنما معماری، کاربردها و تفاوت Physical AI با مدل‌های زبانی را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
مدل هوش مصنوعی متن‌باز، مدل Open Weight، مدل وزن‌باز، تفاوت Open Source و Open Weight، مدل زبانی متن‌باز، بهترین مدل متن‌باز، API مدل‌های هوش مصنوعی، اجرای مدل هوش مصنوعی
آموزش و راهنما
مدل جهان نمایش پویایی از یک محیط می‌سازد و پیش‌بینی می‌کند هر اقدام چگونه وضعیت آن را تغییر می‌دهد. در این راهنما با نحوه کار، کاربردها و تفاوت World Model با LLM، مدل ویدئو و شبیه‌ساز آشنا می‌شوید.
آموزش و راهنما
داده مصنوعی، اطلاعاتی است که با الگوریتم، شبیه‌سازی یا مدل هوش مصنوعی تولید می‌شود. در این راهنما کاربردها، روش‌های ارزیابی و ساخت Dataset فارسی با Python و API درواره را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
مدل استدلالی برای حل مسائل پیچیده و چندمرحله‌ای طراحی شده است. در این راهنما با تفاوت آن با مدل‌های معمولی، کاربردها، محدودیت‌ها، روش ارزیابی و اتصال مدل استدلالی به API درواره آشنا می‌شوید.
آموزش و راهنما
محصول AI-Native از ابتدا با محوریت قابلیت‌های هوش مصنوعی طراحی می‌شود؛ به‌گونه‌ای که مدل، بخشی از تجربه اصلی و منطق محصول است. در این راهنما تفاوت آن با نرم‌افزارهای معمولی و روش ساخت چنین محصولی با API درواره را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده با استفاده از داده‌های گذشته، احتمال وقوع رویدادها یا مقدار شاخص‌های آینده را تخمین می‌زند. در این راهنما تفاوت آن با هوش مصنوعی مولد و روش ترکیب مدل پیش‌بینی با API درواره را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
Voice Agent صدای کاربر را دریافت می‌کند، منظور او را می‌فهمد، اطلاعات لازم را از ابزارها می‌گیرد و با صدایی طبیعی پاسخ می‌دهد. در این مقاله معماری و ساخت دستیار صوتی فارسی با API را بررسی می‌کنیم
آموزش و راهنما
مدل زبانی کوچک یا SLM برای اجرای سریع و اقتصادی وظایف مشخص طراحی شده است. در این مقاله تفاوت SLM و LLM، کاربردها، محدودیت‌ها و معماری استفاده از مدل‌های کوچک و بزرگ با API را بررسی می‌کنیم.
آموزش و راهنما
در این راهنمای کاربردی یاد می‌گیرید چگونه فایل‌های Excel و CSV را با هوش مصنوعی تحلیل کنید، سؤال درست بپرسید، نتایج را اعتبارسنجی کنید و یک سامانه تحلیل داده مبتنی بر API بسازید.
آموزش و راهنما
Computer Use قابلیتی است که به عامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد رابط کاربری کامپیوتر یا مرورگر را ببیند، درباره مرحله بعد تصمیم بگیرد و اقداماتی مانند کلیک، تایپ و پیمایش را اجرا کند. در این راهنما معماری، کاربردها و ساخت آن با API را بررسی می‌کنیم.